Análise baseada em ML¶

O que é análise baseada em ML?¶

Os recursos de análise baseada em ML do Snowflake usam aprendizado de máquina para detectar padrões em seus dados. Fornecemos um tipo de modelo apropriado para cada recurso de análise, para que você não precise ser um desenvolvedor de aprendizado de máquina para aproveitá-los. Tudo que você precisa são seus dados.

Análise de séries temporais¶

Esses recursos treinam um modelo de aprendizado de máquina em seus dados de série temporal para determinar como uma métrica especificada (por exemplo, vendas) varia ao longo do tempo e em relação a outros recursos de seus dados. O modelo fornece insights e previsões com base nas tendências detectadas nos dados.

• Previsão prevê valores de métricas futuras a partir de tendências passadas em dados de séries temporais.

• Detecção de anomalia sinaliza valores de métrica que diferem das expectativas típicas.

• Contribution Explorer Ajuda a encontrar dimensões e valores que afetam a métrica de maneiras surpreendentes.

Considerações sobre custo¶

Quando você usa recursos de análise com base em ML, você incorre em custos de computação. Esses custos variam de acordo com o recurso usado e a quantidade de dados usados no treinamento e na previsão.

Consulte Explicação dos custos de computação para obter informações gerais sobre os custos de computação do Snowflake.