Consulta de dados no Snowflake¶
O Snowflake suporta SQL padrão, incluindo um subconjunto de ANSI SQL:1999 e as extensões analíticas SQL:2003. O Snowflake também suporta variações comuns para uma série de comandos onde essas variações não entram em conflito umas com as outras.
- Como trabalhar com junções
Uma junção combina linhas de duas tabelas para criar uma nova linha combinada que pode ser usada na consulta.
Aprenda conceitos de junção, tipos de junção e como trabalhar com junções.
- Eliminação de junções redundantes
Uma junção em uma coluna-chave pode se referir a tabelas que não são necessárias para a junção. Tal junção é referida como uma junção redundante.
Aprenda sobre as junções redundantes, e como eliminá-las para melhorar o desempenho das consultas.
- Como trabalhar com subconsultas
Uma subconsulta é uma consulta dentro de outra consulta.
Aprenda sobre as subconsultas e como utilizá-las.
- Consulta de dados hierárquicos
Bancos de dados relacionais geralmente armazenam dados hierárquicos utilizando diferentes tabelas.
Aprenda a consultar dados hierárquicos usando junções, expressões de tabela comum (CTEs) e CONNECT BY.
- Como trabalhar com CTEs (expressões de tabela comuns)
Uma CTE (expressão de tabela comum) é uma subconsulta nomeada definida em uma cláusula WITH, cujo resultado é efetivamente uma tabela.
Aprenda a escrever e trabalhar com expressões CTE.
- Uso de funções de janela
As funções de janela operam em janelas, que são grupos de linhas que estão relacionadas de alguma forma.
Aprenda sobre janelas, funções de janela, e como usar as funções de janela para examinar dados.
- Identificação de sequências de linhas que correspondem a um padrão
Em alguns casos, pode ser necessário identificar sequências de linhas de tabela que correspondam a um padrão.
Aprenda sobre a correspondência de padrões e como usar MATCH_RECOGNIZE para trabalhar com linhas de tabela de correspondência de padrões.
- Uso de sequências
Sequências são usadas para gerar números únicos para sessões e instruções, incluindo instruções simultâneas.
Aprenda o que são sequências e como utilizá-las.
- Uso de resultados de consultas persistentes
Quando uma consulta é executada, o resultado persiste por um período.
Saiba como os resultados das consultas persistem, quanto tempo os resultados das consultas persistem e como usar os resultados das consultas persistentes para melhorar o desempenho.
- Cálculo do número de valores distintos
Existem vários métodos para determinar a contagem de elementos distintos dentro de uma coluna.
Aprenda os métodos para identificar e relatar elementos distintos nos dados.
- Estimativa da similaridade de dois ou mais conjuntos
Snowflake fornece mecanismos para comparar conjuntos de dados quanto à semelhança.
Saiba como o Snowflake determina a semelhança e como comparar vários conjuntos de dados quanto à semelhança.
- Estimativa de valores frequentes
O Snowflake pode examinar os dados para determinar com qual frequência os valores aparecem dentro dos dados.
Aprenda como a frequência é determinada e como consultar dados para determinar a frequência de dados usando a família de funções APPROX_TOP_K.
- Estimativa de valores percentuais
Snowflake pode estimar as porcentagens de valores usando uma versão otimizada do algoritmo t-Digest.
Aprenda a estimar porcentagens usando a família de funções APPROX_PERCENTILE.
- Análise de consultas usando o perfil de consulta
Os perfis de consulta fornecem detalhes de execução para uma consulta.
Saiba como examinar as consultas, usando perfis de consulta, para entender e melhorar o desempenho.
- Cancelamento de instruções
A execução de instruções é normalmente cancelada usando a interface utilizada para iniciar a consulta.
Saiba como usar as funções do sistema para cancelar uma consulta específica ou todas as consultas atualmente em execução.