Consulta de dados no Snowflake¶

O Snowflake suporta SQL padrão, incluindo um subconjunto de ANSI SQL:1999 e as extensões analíticas SQL:2003. O Snowflake também suporta variações comuns para uma série de comandos onde essas variações não entram em conflito umas com as outras.

Como trabalhar com junções

Uma junção combina linhas de duas tabelas para criar uma nova linha combinada que pode ser usada na consulta.

Aprenda conceitos de junção, tipos de junção e como trabalhar com junções.

Análise de dados de séries temporais

Analisar dados de séries temporais, usando a funcionalidade SQL desenvolvida para esse fim, como o recurso ASOF JOIN, funções auxiliares de data e hora, funções de agregação para redução de amostragem e funções que oferecem suporte a quadros de janela deslizante.

Aprenda a unir tabelas em colunas de carimbo de data/hora utilizando ASOF JOIN, quando seus valores seguem um ao outro, precedem um ao outro ou correspondem exatamente.

Eliminação de junções redundantes

Uma junção em uma coluna-chave pode se referir a tabelas que não são necessárias para a junção. Tal junção é referida como uma junção redundante.

Aprenda sobre as junções redundantes, e como eliminá-las para melhorar o desempenho das consultas.

Como trabalhar com subconsultas

Uma subconsulta é uma consulta dentro de outra consulta.

Aprenda sobre as subconsultas e como utilizá-las.

Consulta de dados hierárquicos

Bancos de dados relacionais geralmente armazenam dados hierárquicos utilizando diferentes tabelas.

Aprenda a consultar dados hierárquicos usando junções, expressões de tabela comum (CTEs) e CONNECT BY.

Como trabalhar com CTEs (expressões de tabela comuns)

Uma CTE (expressão de tabela comum) é uma subconsulta nomeada definida em uma cláusula WITH, cujo resultado é efetivamente uma tabela.

Aprenda a escrever e trabalhar com expressões CTE.

Consulta de dados semiestruturados

Os dados semiestruturados representam estruturas de dados hierárquicos arbitrários, que podem ser usados para carregar e operar com dados em formatos semiestruturados (por exemplo, JSON, Avro, ORC, Parquet ou XML).

Aprenda a usar operadores e funções especiais para consultar dados hierárquicos complexos armazenados em um VARIANT.

Uso da pesquisa de texto completo

É possível usar a pesquisa de texto completo para encontrar dados de caractere (texto) em colunas especificadas de uma ou mais tabelas, incluindo campos nas colunas VARIANT, OBJECT e ARRAY.

Aprenda a executar consultas que usam pesquisa de texto completo.

Construção de SQL no tempo de execução

É possível criar programas que constroem instruções SQL dinamicamente em tempo de execução.

Aprenda sobre as diferentes opções para construir SQL em tempo de execução.

Análise de dados com funções de janela

As funções de janela operam em janelas, que são grupos de linhas que estão relacionadas de alguma forma.

Aprenda sobre janelas, funções de janela, e como usar as funções de janela para examinar dados.

Identificação de sequências de linhas que correspondem a um padrão

Em alguns casos, pode ser necessário identificar sequências de linhas de tabela que correspondam a um padrão.

Aprenda sobre a correspondência de padrões e como usar MATCH_RECOGNIZE para trabalhar com linhas de tabela de correspondência de padrões.

Uso de sequências

Sequências são usadas para gerar números únicos para sessões e instruções, incluindo instruções simultâneas.

Aprenda o que são sequências e como utilizá-las.

Uso de resultados de consultas persistentes

Quando uma consulta é executada, o resultado persiste por um período.

Saiba como os resultados das consultas persistem, quanto tempo os resultados das consultas persistem e como usar os resultados das consultas persistentes para melhorar o desempenho.

Cálculo do número de valores distintos

Existem vários métodos para determinar a contagem de elementos distintos dentro de uma coluna.

Aprenda os métodos para identificar e relatar elementos distintos nos dados.

Estimativa da similaridade de dois ou mais conjuntos

Snowflake fornece mecanismos para comparar conjuntos de dados quanto à semelhança.

Saiba como o Snowflake determina a semelhança e como comparar vários conjuntos de dados quanto à semelhança.

Estimativa de valores frequentes

O Snowflake pode examinar os dados para determinar com qual frequência os valores aparecem dentro dos dados.

Aprenda como a frequência é determinada e como consultar dados para determinar a frequência de dados usando a família de funções APPROX_TOP_K.

Estimativa de valores percentuais

Snowflake pode estimar as porcentagens de valores usando uma versão otimizada do algoritmo t-Digest.

Aprenda a estimar porcentagens usando a família de funções APPROX_PERCENTILE.

Consulta de dados usando planilhas

Os perfis de consulta fornecem detalhes de execução para uma consulta.

Saiba como examinar as consultas, usando perfis de consulta, para entender e melhorar o desempenho.

Uso do hash de consulta para identificar padrões e tendências em consultas

Para identificar padrões e tendências em consultas, você pode usar o hash do texto da consulta, que está incluído nas colunas query_hash e query_parameterized_hash na exibição selecionada de Account Usage e na saída das funções de tabela selecionadas do Information Schema.

Saiba como usar o hash de consulta nessas colunas para identificar consultas repetidas e detectar padrões e tendências em consultas.

Poda top-K para aprimoramento de desempenho da consulta

Em vez de verificar todas as linhas elegíveis nas instruções SELECT que contêm cláusulas LIMIT e ORDER BY, as instruções SELECT que usam a Remoção Top-K verificam um subconjunto de linhas, o que pode melhorar o desempenho.

Saiba como usar a Remoção Top-K para melhorar o desempenho das instruções SELECT que contêm cláusulas LIMIT e ORDER BY.

Cancelamento de instruções

A execução de instruções é normalmente cancelada usando a interface utilizada para iniciar a consulta.

Saiba como usar as funções do sistema para cancelar uma consulta específica ou todas as consultas atualmente em execução.