Catálogo Snowflake Horizon

O Snowflake Horizon Catalog permite que organizações descubram e governem dados, aplicativos e modelos com um conjunto integrado de recursos de conformidade, segurança, privacidade, descoberta e colaboração. É uma solução unificada que resolve problemas em toda a empresa, atendendo às necessidades exclusivas de diferentes usuários que trabalhem com o conteúdo da organização.

Quem se beneficia do Snowflake Horizon Catalog?

O Snowflake Horizon Catalog oferece uma solução a todos os interessados em governar, descobrir ou agir sobre o conteúdo de uma organização. Essas partes interessadas incluem o seguinte:

Administradores de dados:

Os administradores de dados querem fornecer acesso a dados, aplicativos e modelos e, ao mesmo tempo, garantir que as pessoas certas tenham acesso ao conteúdo. Eles querem identificar dados confidenciais e protegê-los adequadamente. O trabalho deles é determinar quem está usando quais dados e entender a qualidade dos dados.

O Horizon Catalog permite que os administradores de dados administrem efetivamente o conteúdo da organização com uma solução integrada. Eles podem proteger o conteúdo em um nível granular para disponibilizá-lo com segurança a um público mais abrangente; usar ferramentas que monitorem a segurança, a qualidade dos dados e o fluxo de dados confidenciais; e auditar continuamente quem acessou os dados e se esse acesso foi realizado com segurança.

Equipes de dados:

Equipes de analistas, cientistas e engenheiros de dados geralmente têm dificuldade para encontrar os dados, aplicativos ou modelos certos para suas tarefas. Após encontrar um objeto, é difícil dizer se os dados estão atualizados e confiáveis, o que as colunas significam e quem é o proprietário deles. Mesmo quando determinam que os dados estão corretos, obter acesso a eles pode levar dias ou semanas.

O Horizon Catalog ajuda equipes de dados a encontrar e colaborar em conteúdo relevante mais rapidamente. O Horizon Catalog ajuda essas equipes a extrair mais valor do conteúdo, tornando mais fácil encontrar os dados corretos, compreendê-los para garantir que atendam aos requisitos e realizar ações com base nesses dados.

Âmbito do conteúdo de uma organização

O Horizon Catalog controla e torna detectável mais do que apenas tabelas e exibições do Snowflake no armazenamento interno de uma conta. Ele abrange uma variedade de conteúdos, incluindo o seguinte:

Conteúdo de governança

O Horizon Catalog fornece as ferramentas que um administrador de dados precisa para governar os dados, aplicativos e modelos de uma organização.

Conformidade:

O Horizon Catalog permite que você faça o seguinte:

  • Auditar o histórico de acesso e as dependências de objeto do conteúdo.

  • Monitorar a qualidade dos dados usando funções de métricas de dados integradas e personalizadas, que permite solucionar problemas e visualizar. Você pode configurar um alerta com base na tabela centralizada para habilitar notificações de qualidade de dados quase em tempo real.

  • Visualizar a linhagem dos dados no Snowsight [1] para entender a linhagem de tabelas e colunas de uma tabela de origem para uma tabela de destino e definir tags em colunas que aparecem em uma tabela downstream ou upstream.

  • Obtenha insights de objetos [1] usando uma interface de usuário que permite acessar informações sobre tabelas e exibições sem escrever SQL. Você pode determinar quem está acessando os dados, as consultas que acessam os dados com mais frequência, se alguém modificou a postura de governança dos dados, se há dependências upstream ou downstream nos dados e se os dados foram classificados como confidenciais.

  • Rastreie dados monitorando tags, que podem ser tags definidas pelo usuário implementadas com marcação de objetos ou tags de classificação (definidas pelo sistema ou personalizadas) atribuídas automaticamente às colunas com base no conteúdo da coluna.

[1] Atualmente em versão preliminar privada.

Segurança:

O Horizon Catalog permite que você faça o seguinte:

Privacidade:

O Horizon Catalog permite que você faça o seguinte:

  • Defina e atribua políticas de agregação e políticas de projeção para controlar que tipos de consulta podem ser executados em dados compartilhados. As políticas de agregação exigem que os analistas executem consultas que agreguem dados em vez de recuperar linhas individuais. As políticas de projeção controlam se um analista pode usar uma instrução SELECT para projetar uma coluna específica.

  • Abra dados altamente confidenciais para analistas e, ao mesmo tempo, proteja a identidade dos indivíduos. A privacidade diferencial usa matemática rigorosa para proteger contra ataques sofisticados de privacidade em seus dados.

  • Facilite a colaboração preservando a privacidade usando uma Snowflake Data Clean Room.

  • Expanda quem pode obter insights de dados confidenciais gerando dados sinteticamente [2] com características semelhantes com as quais eles podem trabalhar diretamente.

[2] Atualmente em versão preliminar privada.

Descoberta:

O Horizon Catalog permite que você entenda seus dados mais rapidamente usando descrições de objetos com tecnologia AI [3].

[3] Atualmente em versão preliminar privada.

Descoberta e ação em relação ao conteúdo

As equipes de dados dependem dos dados, aplicativos e modelos de uma organização para fazer seu trabalho. O Horizon Catalog fornece a essas equipes as ferramentas necessárias para descobrir conteúdo para suas tarefas, avaliar esse conteúdo para garantir que seja relevante e confiável, além de realizar ações com base nele.

Descoberta:

O Horizon Catalog permite que você faça o seguinte:

  • Pesquise dados, aplicativos e modelos usando Universal Search, uma interface de usuário que permite que você encontre conteúdo dentro e fora da sua organização usando linguagem natural.

  • Navegue pelo conteúdo do Snowflake em uma organização usando o marketplace interno para encontrar listagens organizacionais [4].

  • Navegue pelos dados disponíveis publicamente no Snowflake Marketplace.

  • Avalie a relevância dos dados usando insights de objetos no Snowsight [4] para analisar a popularidade, o acesso, a qualidade e as dependências do conteúdo.

  • Tome medidas em uma listagem referenciando seus dados com um localizador universal de listagem [4], que permite que você escreva consultas nos dados de uma listagem sem a sobrecarga de criar um banco de dados ou precisar de privilégios administrativos.

[4] Atualmente em versão preliminar privada.

Colaboração:

O Horizon Catalog permite que você faça o seguinte:

[5] Atualmente em visualização privada.

Caso de uso: visualizando o Horizon Catalog em ação

Suponha que a BazFin, uma grande empresa de serviços financeiros, precisa garantir a conformidade, a qualidade dos dados e a usabilidade de seu conteúdo, que consiste em 10 PB de dados. O BazFin usa o Horizon Catalog para governar e descobrir conteúdo.

Governança de conteúdo

O diretor de dados (CDO) da BazFin precisa garantir às partes interessadas da empresa que as decisões de negócios são baseadas em dados de alta qualidade. O CDO instrui o administrador de dados a aproveitar funções de métricas de dados personalizadas e definidas pelo sistema para monitorar continuamente a qualidade dos dados em um cronograma regular. Em qualquer dia, o CDO pode visualizar um painel na tabela de eventos para relatar a qualidade dos dados.

Ao retornar ao seu trabalho do dia, o administrador de dados abre o Trust Center para verificar a postura geral de segurança de uma conta Snowflake criada recentemente para uma nova divisão. Em uma interface integrada, ele identifica que alguém esqueceu de definir uma política de redes para proteger a conta do tráfego de rede desconhecido.

Descubra e tome medidas com base no conteúdo

Um analista da BazFin quer criar um novo painel para mostrar os produtos de melhor desempenho. O analista vai para ao marketplace interno [6] e encontra a listagem organizacional certa [6] com dados de desempenho publicados pela equipe financeira. O analista navega por um dicionário de dados para visualizar os dados e, em seguida, começa a consultá-los imediatamente usando o localizador universal de listagem da listagem [6].

O analista também quer enriquecer os dados da BazFin com dados de terceiros. Ao recorrer à Universal Search, o analista usa o termo de busca em linguagem natural income bands for zipcodes, que retorna um produto de dados do Snowflake Marketplace que eles podem unir aos dados de desempenho do produto da BazFin.

[6] Atualmente em versão preliminar privada.