03–05 de dezembro de 2024 — Notas de lançamento 8.45

Atenção

A versão foi concluída. Para conhecer as diferenças entre as versões antecipada e final destas notas de versão, consulte Log de mudanças das notas de versão.

Atualizações de SQL

Snowflake Scripting: trabalhos secundários assíncronos — Versão preliminar

Neste lançamento, os procedimentos armazenados do Snowflake Scripting (SQL) podem executar consultas simultaneamente como trabalhos secundários assíncronos. A consulta pode ser qualquer instrução SQL válida, incluindo instruções SELECT e instruções DML, como INSERT ou UPDATE.

Para executar uma consulta como um trabalho secundário assíncrono, adicione a palavra-chave ASYNC à consulta para um RESULTSET. Quando essa palavra-chave é omitida, o procedimento armazenado executa os trabalhos secundários sequencialmente, e cada trabalho secundário aguarda a conclusão do trabalho secundário em execução antes de iniciar.

A execução simultânea de vários trabalhos secundários pode aumentar a eficiência e reduzir o tempo total de execução.

Para obter mais informações, consulte Atribuição de uma consulta a um RESULTSET declarado.

Atualizações de extensibilidade

Criação de perfil dos manipuladores de procedimentos armazenados do Python — Versão preliminar

Neste lançamento, você pode descobrir quanto tempo ou memória foi gasto na execução do código do manipulador de procedimento armazenado usando o criador de perfil de código incorporado. O criador de perfil gera informações que descrevem quanto tempo ou memória foi gasto na execução de cada linha de código Python.

Para obter mais informações, consulte Criação de perfil do código do manipulador de procedimento Python (para SQL API) e Criação de perfil dos manipuladores de procedimentos armazenados do Snowpark Python (para Python API).

Suporte a Java 17 — Disponibilidade geral

Neste lançamento, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral do Java 17 no Snowpark. Agora você pode criar e executar procedimentos armazenados e UDFs usando o Java 17. A Snowpark API e o driver JDBC também foram atualizados para oferecer suporte ao Java 17.

Para obter mais informações, consulte Suporte do Snowflake Java Runtime.

Atualizações do pipeline de dados

Tabelas dinâmicas: entradas ilimitadas

Neste lançamento, você pode definir tabelas dinâmicas que leem de um número ilimitado de tabelas ou tabelas dinâmicas. Anteriormente, as definições de tabelas dinâmicas eram limitadas à consulta de até 100 tabelas ou tabelas dinâmicas.

Log de mudanças das notas de versão

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Update

Data

Notas de lançamento

Publicação inicial (versão preliminar)

27-nov-24