03 a 06 de junho de 2024 — Anúncios do Summit¶

Especificar aparência em Snowsight — Versão preliminar¶

Neste lançamento, temos o prazer de anunciar a versão preliminar da especificação da aparência, geralmente chamada de modo escuro, em Snowsight. Agora você pode especificar o esquema de cores para Snowsight, incluindo um esquema que usa cores mais escuras com texto claro em um fundo escuro, projetado para reduzir o cansaço visual em condições de pouca luz e proporcionar uma experiência de navegação confortável para usuários que preferem paletas de cores mais escuras.

Este novo recurso inclui três configurações:

• Sistema - Use o mesmo modo especificado pelo sistema operacional que executa o Snowsight.

• Claro - Caracteres escuros tradicionais em um fundo mais claro, normalmente usados em luz natural.

• Escuro - Texto claro em um fundo escuro para reduzir o cansaço visual em condições de pouca luz.

Para obter mais informações e aprender como especificar a aparência em Snowsight, consulte Especificação da aparência.

Snowflake Native SDK para conectores — Versão preliminar¶

Temos o prazer de anunciar a versão preliminar do Snowflake Native SDK para conectores.

O Snowflake Native SDK para conectores é uma biblioteca com modelos e guias de início rápido em Java que você pode usar para criar rapidamente seus próprios conectores baseados em Snowflake Native App para ingerir facilmente dados de uma fonte de dados externa no Snowflake. O conector de amostra no SDK descreve as melhores práticas para ingerir dados e personalizar fluxos de aplicativos, juntamente com blocos de código prontos para uso para sua própria lógica de ingestão.

Para obter mais informações, consulte Snowflake Native SDK para conectores.

Snowflake Notebooks — Versão preliminar¶

Temos o prazer de anunciar a versão preliminar do Snowflake Notebooks. Snowflake Notebooks é uma interface de desenvolvimento em Snowsight que oferece um ambiente de programação interativo baseado em células para Python e SQL. No Snowflake Notebooks, você pode executar análises exploratórias de dados, desenvolver modelos de aprendizado de máquina e executar outras tarefas de ciência e engenharia de dados, tudo em um só lugar.

Para obter mais informações, consulte Sobre os notebooks Snowflake.

API do Snowpark pandas — Versão preliminar¶

Temos o prazer de anunciar a versão preliminar da API do Snowpark pandas. A API do Snowpark pandas permite que você execute seu código pandas diretamente em seus dados no Snowflake.

Apenas alterando a instrução de importação e algumas linhas de código, você pode obter a mesma experiência nativa do pandas com os benefícios de escalabilidade e segurança do Snowflake. Com essa API, você pode trabalhar com conjuntos de dados muito maiores para evitar reescrever seus pipelines do pandas para outras estruturas de big data. O Snowpark pandas executa cargas de trabalho nativamente no Snowflake por meio de transpilação para SQL, permitindo que ele aproveite a paralelização e os benefícios de governança e segurança de dados do Snowflake.

Para obter mais informações, consulte pandas on Snowflake.

Ajuste fino do Snowflake Cortex — Versão preliminar¶

O ajuste fino permite que os usuários adaptem modelos pré-treinados a tarefas mais especializadas. Se você não quiser pagar o alto custo de treinar um modelo grande do zero, mas precisa de melhor latência e resultados do que os que você obtém com engenharia de prompts ou mesmo geração aumentada de recuperação (RAG), o ajuste fino de um modelo grande existente é uma opção. O ajuste fino permite que você use exemplos para ajustar o comportamento do modelo e melhorar o conhecimento do modelo sobre tarefas específicas do domínio.

O ajuste fino do Cortex é um serviço totalmente gerenciado que permite ajustar large language models populares usando seus dados, tudo dentro do Snowflake.

Para obter mais informações, consulte Ajuste fino (Snowflake Cortex).

Snowflake Native Apps com Snowpark Container Services — Versão preliminar¶

Neste lançamento, temos o prazer de anunciar a versão preliminar do Snowpark Native Apps com Snowpark Container Services.

O Snowflake Native Apps com Snowpark Container Services permite que você execute qualquer serviço em contêiner suportado pelo Snowpark Container Services em um Snowflake Native App. Os Snowflake Native Apps com Snowpark Container Services aproveitam todos os recursos do Snowflake Native App Framework, incluindo a proteção por IP do provedor, segurança e governança, compartilhamento de dados, monetização e integração com recursos de computação.

Para mais informações, consulte Sobre Snowflake Native Apps com Snowpark Container Services.

Tabelas Apache Iceberg™ – Disponibilidade geral¶

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral de tabelas Apache Iceberg™ para o Snowflake, lançadas com a versão 8.20 do Snowflake.

As tabelas Iceberg para Snowflake combinam o desempenho e a semântica de consulta de tabelas regulares do Snowflake com armazenamento em nuvem externo que você gerencia. Elas são ideais para manter uma única cópia de dados com interoperabilidade em vários mecanismos de computação.

Para obter mais informações, consulte Tabelas Apache Iceberg™.

Estrutura de teste local Snowpark Python — Disponibilidade geral¶

Nesta versão, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral da estrutura de teste local do Snowpark Python, que estava disponível anteriormente como versão preliminar. Esta estrutura de teste local é um emulador que permite testar seu código Python localmente ao trabalhar com a biblioteca Snowpark Python.

A estrutura de testes locais do Snowpark Python permite criar e operar em DataFrames do Snowpark Python localmente sem se conectar a uma conta Snowflake. Você pode usar a estrutura de teste local para testar suas operações de DataFrame, em sua máquina de desenvolvimento ou em um pipeline de CI (integração contínua), antes de implantar alterações de código em sua conta. A API é a mesma, então você pode executar seus testes localmente ou em uma conta Snowflake, sem fazer alterações no código.

Para obter mais informações, consulte Estrutura de testes local.

Universal Search — Disponibilidade geral¶

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral do Universal Search em Snowsight.

Com o Universal Search, você encontra ainda mais objetos do que antes, de forma rápida e segura. A pesquisa na guia Pesquisar encontra tabelas, funções, bancos de dados, produtos de dados disponíveis para você no Snowflake Marketplace, tópicos relevantes da documentação do Snowflake e artigos relacionados na Base de conhecimento da comunidade do Snowflake. Com disponibilidade geral, o Universal Search agora inclui planilhas e painéis nos seus resultados de pesquisa. Quer você insira uma única palavra ou uma pergunta completa em linguagem natural, o Universal Search pode interpretar sua consulta usando seus metadados de ativos personalizáveis do Snowflake.

Para obter mais informações, consulte Pesquisa de objetos e recursos do Snowflake.