03.-05. Dezember 2024 – Versionshinweise zu Release 8.45¶

Snowflake Scripting: Asynchrone untergeordnete Jobs – Vorschau¶

Mit dieser Version können gespeicherte Snowflake Scripting (SQL)-Prozeduren Abfragen gleichzeitig als asynchrone untergeordnete Jobs ausführen. Die Abfrage kann jede gültige SQL-Anweisung sein, einschließlich SELECT-Anweisungen und DML-Anweisungen wie INSERT oder UPDATE.

Um eine Abfrage als asynchronen untergeordneten Job auszuführen, fügen Sie der Abfrage das Schlüsselwort ASYNC für ein RESULTSET hinzu. Wenn dieses Schlüsselwort weggelassen wird, führt die gespeicherte Prozedur die untergeordneten Jobs nacheinander aus und jeder untergeordnete Job wartet, bis der laufende untergeordnete Job beendet ist, bevor er beginnt.

Die gleichzeitige Ausführung mehrerer untergeordneter Jobs kann die Effizienz steigern und die Gesamtlaufzeit verkürzen.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter Zuweisen einer Abfrage zu einem deklarierten RESULTSET.

Profiling von Handlern für gespeicherte Python-Prozeduren – Vorschau¶

Mit diesem Release können Sie mithilfe des integrierten Code-Profilers herausfinden, wie viel Zeit oder Speicher für die Ausführung Ihres Handler-Codes der gespeicherten Prozedur aufgewendet wurde. Der Profiler generiert Informationen, die beschreiben, wie viel Zeit oder Speicher für die Ausführung jeder Zeile Python-Code aufgewendet wurde.

Weitere Informationen finden Sie unter Profiling von Python-Handler-Code (für SQL-API) und Profiling von Handlern für gespeicherte Snowpark (Python)-Prozeduren (für Python-API).

Java 17-Unterstützung – Allgemeine Verfügbarkeit¶

Mit diesem Release können wir die allgemeine Verfügbarkeit von Java 17 in Snowpark bekannt geben. Sie können nun gespeicherte Prozeduren und UDFs mit Java 17 erstellen und ausführen. Die Snowpark-API- und JDBC-Treiber wurden ebenfalls aktualisiert und unterstützen nun Java 17.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter Unterstützung der Snowflake-Java-Laufzeitumgebung.

Dynamische Tabellen: Unbegrenzte Eingaben¶

Mit diesem Release können Sie dynamische Tabellen definieren, die aus einer unbegrenzten Anzahl von Tabellen oder dynamischen Tabellen lesen. Zuvor waren dynamische Tabellendefinitionen auf die Abfrage von bis zu 100 Tabellen oder dynamischen Tabellen beschränkt.