Notas de versão 9.25: Versão preliminar¶

Classificação de dados confidenciais: Classificação automática de um banco de dados (disponibilidade geral)¶

Agora você pode definir um perfil de classificação em um banco de dados para que todas as tabelas e exibições do banco de dados sejam automaticamente classificadas para dados confidenciais.

Suporte a chaves geradas com algoritmos de assinatura digital de curva elíptica (ECDSA)¶

Para métodos de autenticação do Snowflake que usam uma chave criptográfica (autenticação de pares de chaves e OAuth externo), agora é possível gerar chaves usando algoritmos de assinatura digital de curva elíptica (ECDSA), algoritmos ES256(P-256), ES384 (P-384) e ES512 (P-512). Essas assinaturas usam os algoritmos de hash SHA-256, SHA-384 e SHA-512, respectivamente.

Consulta de exibições semânticas (disponibilidade geral)¶

A capacidade de consultar exibições semânticas agora está disponível para o público em geral e não está mais em versão preliminar.

Você pode usar uma instrução SELECT para consultar uma exibição semântica especificando a cláusula SEMANTIC_VIEW. Nesta cláusula, você especifica as dimensões e métricas que deseja recuperar. Você também pode filtrar os resultados com base nas dimensões.

Exibições semânticas: Listagem de fatos em uma exibição, esquema, banco de dados ou conta¶

Para listar os fatos em uma exibição semântica, esquema, banco de dados ou conta, execute o comando SHOW SEMANTIC FACTS.

Exibições semânticas: Suporte para renomeação de exibições¶

Você pode usar ALTER SEMANTIC VIEW … RENAME TO … para renomear uma exibição semântica.

Tabelas Apache Iceberg™: Exclusões em nível de linha para tabelas gerenciadas externamente (disponibilidade geral)¶

O Snowflake oferece suporte a exclusões em nível de linha com arquivos de exclusão posicional para tabelas Iceberg gerenciadas externamente. Os mecanismos Iceberg podem executar operações de atualização, exclusão e mesclagem nessas tabelas usando os modos copiar na gravação e mesclar na leitura. Isso expande a interoperabilidade entre o Snowflake e as ferramentas externas que gerenciam os dados da tabela Iceberg e garante um comportamento consistente em diferentes mecanismos de computação.

Qualidade dos dados: O modelo de privilégio atualizado permite que não proprietários associem uma função de métrica de dados a um objeto¶

Usuários com o privilégio SELECT em uma tabela ou exibição pode associá-la a uma função de métrica de dados (DMF) para configurar uma verificação de qualidade de dados. Anteriormente, somente o proprietário da tabela ou exibição podia associar uma DMF.

Como parte desta mudança, uma associação entre um DMF e um objeto tem uma nova propriedade: EXECUTE AS ROLE. Essa propriedade especifica com qual função o DMF é executado.

Tags de objetos: Novo limite de valores permitidos¶

A propriedade ALLOWED_VALUES de uma tag controla quais valores alguém pode associar à tag quando a define em um objeto. Essa lista de valores permitidos agora pode incluir 5.000 valores. Anteriormente, o limite era de 300.