02 a 05 de junho de 2025 — Anúncios do Summit¶

Definição de exibições semânticas — Disponibilidade geral¶

A capacidade de definir exibições semânticas (que são objetos em nível de esquema que correspondem a modelos semânticos) agora está disponível de forma geral.

Para criar e gerenciar exibições semânticas, você pode usar os comandos SQL (como CREATE SEMANTIC VIEW) e o Cortex Analyst Semantic View Generator, que é um assistente no Snowsight que orienta você no processo de criação de uma exibição semântica.

Depois que você cria uma exibição semântica, o Cortex Analyst pode aproveitar as informações na definição da exibição semântica e gerar o SQL diretamente nas tabelas físicas. As exibições semânticas podem melhorar a precisão das respostas, combinando o raciocínio de LLM com definições baseadas em regras.

Para obter mais informações, consulte Visão geral das exibições semânticas.

Consulta de exibições semânticas — Versão preliminar¶

A capacidade de consultar exibições semânticas agora está disponível como um recurso em versão preliminar. Agora, você pode usar uma instrução SELECT para consultar uma exibição semântica especificando a cláusula SEMANTIC_VIEW. Nessa cláusula, você especifica as dimensões e métricas que deseja recuperar. Você também pode filtrar os resultados com base nas dimensões.

Para obter mais informações, consulte Consultar uma exibição semântica.

Snowpipe Streaming com arquitetura de alto desempenho — Versão preliminar¶

Neste lançamento, temos o prazer de anunciar a versão preliminar da nova arquitetura de alto desempenho do Snowpipe Streaming. Essa implementação de última geração oferece uma taxa de transferência significativamente aprimorada e desempenho de streaming otimizado com um modelo de preços previsível e baseado em taxa de transferência (créditos por GB não compactado). Ele utiliza o novo Snowpipe Streaming SDK e introduz um objeto PIPE para gerenciar o fluxo de dados, permitindo transformações leves durante a ingestão e a validação do esquema no lado do servidor. Recomendamos que você avalie essa arquitetura avançada para novos projetos de streaming devido ao seu desempenho, escalabilidade e previsibilidade de custos.

Para obter mais informações, consulte Snowpipe Streaming: arquitetura de alto desempenho.

Direitos restritos do chamador — Versão preliminar¶

Snowflake Native App Framework oferece suporte ao uso de direitos restritos do chamador em procedimentos armazenados e no serviço Snowpark Container Services em um aplicativo. Os direitos restritos do chamador permitem que um procedimento ou serviço armazenado seja executado com os direitos do chamador, mas restringe quais privilégios do chamador são executados.

Consulte Direitos restritos do chamador e Uso dos direitos do proprietário e os direitos restritos do chamador em um aplicativo para obter mais informações.

Políticas de recursos — Versão preliminar¶

Neste lançamento, o Snowflake Native App Framework apresenta políticas de recursos. As políticas de recursos permitem que os consumidores restrinjam os tipos de objetos que um aplicativo pode criar. Por exemplo, os consumidores podem criar uma política de recursos para proibir que um aplicativo crie um warehouse. Se um aplicativo tentar criar um warehouse durante a instalação, a instalação falhará. Consulte Uso de políticas de recursos para limitar os objetos que um aplicativo pode criar para obter mais informações.

Suporte para o Snowflake ML em Snowflake Native Apps — Versão preliminar¶

O Snowflake Native App Framework é compatível com modelos criados usando o Snowflake ML. Os provedores podem incluir acesso a modelos pré-treinados em um aplicativo ou treinar um modelo depois que o aplicativo for instalado. O aplicativo pode treinar modelos com base nos dados das contas do provedor ou do consumidor.

Consulte Usar os modelos de aprendizado de máquina do Snowflake em um Snowflake Native App para obter mais informações.