DESCRIBE MODEL MONITOR
Recurso em versão preliminar — Aberto Disponível para todas as contas. Exibe informações sobre um monitoramento de modelo específico. Esse comando exibe todas as informações mostradas pelo comando SHOW MODEL MONITORS, além de…
Uso de modelos particionados
O Snowflake Model Registry oferece suporte ao processamento distribuído de treinamento e inferência de dados particionados quando: O conjunto de dados contém uma coluna que identifica de forma confiável as partições nos dados.
Pré-processamento e pós-processamento com modelos
O Snowflake ML permite a integração perfeita de modelos na memória scikit - learn no Model Registry usando argumentos de palavra - chave com a classe ModelContext.
About listings
A free listing is available privately to specific consumers, or publicly on the Snowflake Marketplace, and provides instant access to a full published dataset.
Snowflake Data Clean Rooms: crie um modelo de análise personalizado com uma interface de usuário
Este tópico descreve como um provedor pode criar e compartilhar programaticamente uma sala limpa com um consumidor e, ao mesmo tempo, fornecer uma interface de usuário que o consumidor pode usar para executar uma análise no aplicativo…
Explicabilidade do modelo
Durante o processo de treinamento, os modelos de aprendizado de máquina inferem relacionamentos entre entradas e saídas, em vez de exigir que esses relacionamentos sejam declarados explicitamente de antemão.
SHOW MODELS
Lista os modelos de machine learning aos quais você tem privilégios de acesso. A saída retorna metadados e propriedades da tabela, ordenados lexicograficamente por banco de dados, esquema e nome do modelo (consulte Saída neste tópico…
Tutorial: Comece a usar o aplicativo da web de um Snowflake Data Clean Room
Uma Snowflake Data Clean Room é um ambiente criptograficamente seguro que permite que entidades colaborem em dados confidenciais. Ela permite que uma entidade compartilhe seus dados com um colaborador, mantendo a privacidade dos dados ao…
DROP MODEL
Remove um modelo de machine learning do esquema atual/especificado. Consulte também:CREATE MODEL , ALTER MODEL , SHOW MODELS Sintaxe DROP MODEL <name> Copy Parâmetros nameEspecifica o identificador do modelo a ser descartado. Se o…
Traga seus próprios tipos de modelos por meio de arquivos serializados
Este guia explica como: Criar modelos personalizados. Registrá - los no Snowflake Model Registry. Implementá - los para inferência. Nota Este guia de início rápido fornece um exemplo de registro de um modelo PyCaret personalizado.