Einführung in Data Quality und Datenmetrikfunktionen
Snowflake bietet integrierte System - DMFs im SNOWFLAKE.CORE - Schema, um gängige Kennzahlen zu messen, ohne sie selbst definieren zu müssen. Sie können auch eigene benutzerdefinierte DMFs definieren, um Ihre Datenqualitätsmessungen noch…
Vor- und Nachbearbeitung mit Modellen
Dazu zählen: Speicherinterne scikit - learn - Modelle und - Pipelines. Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle. Mehr als ein Modell. Speicherinterne scikit - learn - Modelle und - Pipelines. Snowflake ML ermöglicht die nahtlose Integration von…
Verwenden partitionierter Modelle
Die Snowflake Model Registry unterstützt die verteilte Verarbeitung von Training und Inferenz von partitionierten Daten: Das Dataset enthält eine Spalte, die Partitionen in den Daten zuverlässig identifiziert.
About listings
A free listing is available privately to specific consumers, or publicly on the Snowflake Marketplace, and provides instant access to a full published dataset.
Tutorial: Erste Schritte mit der Web-App eines Snowflake Data Clean Room
Ein Snowflake Data Clean Room ist eine kryptographisch sichere Umgebung, die eine Zusammenarbeit unter Einbeziehung sensibler Daten ermöglicht.
Snowflake Data Clean Rooms: Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Analysevorlage mit einer Weboberfläche
In diesem Thema wird beschrieben, wie ein Anbieter einen Reinraum programmatisch erstellen und für einen Verbraucher freigeben kann. Gleichzeitig wird eine Weboberfläche bereitgestellt, über die der Verbraucher eine Analyse in der…
Tutorial: Erste Schritte mit Datenmetrikfunktionen
Data Quality und Datenmetrikfunktionen (DMFs) erfordern Enterprise Edition. Wenden Sie sich für ein Upgrade direkt an den Snowflake - Support. Sie können dieses Tutorial mit einem Arbeitsblatt in Snowsight oder mit einem CLI - Client wie…
DROP MODEL
Entfernt ein Machine - Learning - Modell aus dem aktuellen/angegebenen Schema.
Modelle mit der Snowflake Model Registry verwalten
Die Snowflake Model Registry vereinfacht den Prozess der Überführung eines Modells des maschinellen Lernens von der Entwicklung in die Produktion. Eine gut organisierte Modellregistrierung dient als zentraler Knotenpunkt und einzige…
Tutorial: Dokumentenverarbeitungspipeline mit Document AI erstellen
In diesem Tutorial erfahren Sie Folgendes: Einrichten der Objekte und Berechtigungen, die für die Verwendung von Document AI erforderlich sind. Erstellen eines Document AI - Modell - Builds unter Verwendung der Document AI - Benutzeroberfläche…