데이터 메트릭 함수 작업
데이터 메트릭 함수 작업 Enterprise Edition 기능 Data Quality 및 데이터 메트릭 함수(DMFs)를 사용하려면 Enterprise Edition이 필요합니다. 업그레이드에 대해 문의하려면 Snowflake 지원 에 문의하십시오. 이 항목의 각 예제를 시도하기 전에 사용 중인 역할이 필요한 액세스 제어 요구 사항 을 충족하는지 확인하십시오. 고유 DMF 만들기 데이터 품질 검사를 수행할 수 있는 시스…
자습서: 데이터 메트릭 함수 시작하기
자습서: 데이터 메트릭 함수 시작하기 소개 Enterprise Edition 기능 Data Quality 및 데이터 메트릭 함수(DMFs)를 사용하려면 Enterprise Edition이 필요합니다. 업그레이드에 대해 문의하려면 Snowflake 지원 에 문의하십시오. 이 자습서는 Snowsight 의 워크시트를 사용하거나 SnowSQL 같은 CLI 클라이언트를 사용하여 완료할 수 있습니다. 간단히 코드 예제를 붙여넣고 실행…
분할된 모델 사용하기
분할된 모델 사용하기 많은 데이터 세트는 여러 개의 독립적인 하위 집합으로 분할될 수 있습니다. 예를 들어, 매장 체인의 판매 데이터가 포함된 데이터 세트는 매장 번호별로 분할될 수 있습니다. 그런 다음 각 파티션에 대해 별도의 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 파티션에 대한 훈련 및 추론 작업을 병렬화하여 작업의 실제 실행 시간을 줄일 수 있습니다. 더욱이 각 매장마다 기능이 매출에 미치는 영향이 크게 다를 수 있으므로, 이러한…
CREATE MODEL
CREATE MODEL 현재/지정된 스키마에 새로운 머신 러닝 모델을 생성하거나 기존 모델을 대체합니다. 참고 모델을 처음부터 생성하려면 Snowflake Model Registry Python API를 사용합니다. SQL에서는 다른 모델에서만 모델을 만들 수 있습니다. 모델에는 버전이 지정됩니다. 모든 모델에는 하나 이상의 버전이 있어야 하며, 한 가지 버전을 기본 버전으로 지정해야 합니다. 모델에 버전을 추가하려면 AL…
모델로 전처리 및 후처리하기
모델로 전처리 및 후처리하기 이 항목에서는 여러 모델 유형과 시나리오를 예로 들어 모델을 생성하고, 이를 Snowflake Model Registry에 기록하고, 배포하는 방법을 설명합니다. 다음과 같은 오브젝트가 이에 해당합니다. 인메모리 scikit-learn 모델 및 파이프라인. 자체 사용자 지정 모델. 두 개 이상의 모델. 인메모리 scikit-learn 모델 및 파이프라인 Snowflake ML 은 ModelCo…
데이터 품질 및 데이터 메트릭 함수 소개
데이터 품질 및 데이터 메트릭 함수 소개 Enterprise Edition 기능 Data Quality 및 데이터 메트릭 함수(DMFs)를 사용하려면 Enterprise Edition이 필요합니다. 업그레이드에 대해 문의하려면 Snowflake 지원 에 문의하십시오. Data Quality는 데이터 메트릭 함수(DMFs)를 사용하며, 여기에는 Snowflake 제공 시스템 DMFs와 사용자 정의 DMFs가 포함되어 데이터의 …
CREATE DATA METRIC FUNCTION
CREATE DATA METRIC FUNCTION Enterprise Edition 기능 Data Quality 및 데이터 메트릭 함수(DMFs)를 사용하려면 Enterprise Edition이 필요합니다. 업그레이드에 대해 문의하려면 Snowflake 지원 에 문의하십시오. 현재 또는 지정된 스키마에 새 데이터 메트릭 함수(DMF)를 생성하거나 기존 데이터 메트릭 함수를 바꿉니다. DMF를 생성한 후 ALTER TABLE …
Model Explainability
Model Explainability 머신 러닝 모델은 훈련 과정에서 입력과 출력 간의 관계를 미리 명시적으로 설명하지 않고 추론합니다. 이를 통해 ML 기법은 특히 특정 결과의 인과관계가 복잡하거나 불분명하지만 결과 모델이 블랙박스와 같은 역할을 하는 경우, 많은 변수가 포함된 복잡한 시나리오를 광범위한 설정 없이 처리할 수 있습니다. 모델이 성능이 저조한 경우 그 이유와 더 나아가 성능을 개선하는 방법을 파악하기 어려울 수…
스트림 예
스트림 예 이 항목에서는 오브젝트의 스트림에 대한 사용 사례의 실제 예를 제공합니다. 이 항목의 내용: 테이블의 스트림 기본 예 표준 스트림과 Append-only 스트림의 차이점 명시적 트랜잭션의 DML 작업 뷰의 스트림 다중 테이블 조인을 사용하는 뷰의 스트림 비결정적 SQL 함수를 호출하는 뷰의 스트림 테이블의 스트림 기본 예 다음 예는 원본 테이블에서 DML 문을 실행할 때 스트림의 내용이 어떻게 변…
Data Exchange 구성 및 사용하기
Data Exchange 구성 및 사용하기 데이터 교환은 모든 계정에서 사용할 수 있도록 설정되어 있지 않습니다. 데이터 교환 활성화에 대해 문의하려면 Snowflake 지원 에 문의하십시오. 여기에 제공된 정보를 사용하여 Data Exchange 관리 작업과 사용자 작업을 수행합니다. Data Exchange 관리자로 Data Exchange에 로그인한 후에는 다음 작업을 수행할 수 있습니다. Data Exchange를 …