ANOMALY_DETECTION (SNOWFLAKE.ML)¶
A detecção de anomalias permite que você detecte exceções em seus dados de série temporal usando um algoritmo de aprendizado de máquina. Você usa CREATE SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION para criar e treinar um modelo de detecção e, em seguida, usa o método <nome_do_modelo>!DETECT_ANOMALIES para detectar anomalias.
Importante
Aviso legal. Esta função de ML Snowflake é alimentada por tecnologia de aprendizado de máquina. A tecnologia de aprendizado de máquina e os resultados fornecidos podem ser imprecisos, inadequados ou tendenciosos. As decisões baseadas em resultados de aprendizado de máquina, incluindo aquelas incorporadas em pipelines automáticos, devem ter supervisão humana e processos de revisão para garantir que o conteúdo gerado pelo modelo seja preciso. As consultas de função de ML Snowflake Cortex serão tratadas como qualquer outra consulta SQL e poderão ser consideradas metadados.
Metadados. Quando você usa funções de ML Snowflake Cortex, o Snowflake registra mensagens de erro genéricas retornadas por uma função baseada em ML. Esses logs de erros nos ajudam a solucionar problemas que surgem e a melhorar essas funções para melhor atender você.
Para obter mais informações, consulte FAQ sobre confiança e segurança do Snowflake AI.