ANOMALY_DETECTION (SNOWFLAKE.ML)¶
異常検出により、機械学習アルゴリズムを使用して、時系列データの外れ値を検出することができます。 CREATE SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION を使用して検出モデルを作成し、トレーニングして、 <モデル名>!DETECT_ANOMALIES メソッドを使用して異常を検出します。
重要
法律上の注意点。 このSnowflake ML 関数は、機械学習技術によって実現されています。機械学習技術と提供される結果は、不正確、不適切であったり、偏っていたりする可能性があります。自動パイプラインに組み込まれたものも含め、機械学習の出力に基づく決定には、モデルが生成したコンテンツが正確であることを保証するために、人間によるモニタリングとレビュープロセスが必要です。Snowflake Cortex ML 関数クエリは他の SQL クエリと同様に扱われ、 メタデータ とみなされる可能性があります。
メタデータ。 Snowflake Cortex ML関数を使用する場合、SnowflakeログはML 関数によって返される一般的なエラーメッセージを記録します。これらのエラーログは、発生した問題のトラブルシューティングや、お客様により良いサービスを提供するための機能改善に役立ちます。
詳細については、 Snowflake AI の信頼と安全 FAQ をご参照ください。