FORECAST (SNOWFLAKE.ML)¶
Um modelo de previsão produz uma previsão para uma única série temporal ou para várias séries temporais. Você usa CREATE SNOWFLAKE.ML.FORECAST para criar treinar o modelo de previsão e depois usa o método <nome_do_modelo>!FORECAST do modelo para produzir previsões. O método <nome_do_modelo>!EXPLAIN_FEATURE_IMPORTANCE fornece informações sobre como cada recurso nos dados de treinamento influencia a previsão. O método <nome_do_modelo>!SHOW_TRAINING_LOGS fornece mensagens de erro para qualquer série temporal cujos modelos não foram ajustados. O método <nome_do_modelo>!SHOW_EVALUATION_METRICS fornece métricas de avaliação em dados fora da amostra.
Importante
Aviso legal. Esta função de ML Snowflake é alimentada por tecnologia de aprendizado de máquina. A tecnologia de aprendizado de máquina e os resultados fornecidos podem ser imprecisos, inadequados ou tendenciosos. As decisões baseadas em resultados de aprendizado de máquina, incluindo aquelas incorporadas em pipelines automáticos, devem ter supervisão humana e processos de revisão para garantir que o conteúdo gerado pelo modelo seja preciso. As consultas de função de ML Snowflake Cortex serão tratadas como qualquer outra consulta SQL e poderão ser consideradas metadados.
Metadados. Quando você usa funções de ML Snowflake Cortex, o Snowflake registra mensagens de erro genéricas retornadas por uma função baseada em ML. Esses logs de erros nos ajudam a solucionar problemas que surgem e a melhorar essas funções para melhor atender você.
Para obter mais informações, consulte FAQ sobre confiança e segurança do Snowflake AI.