<nome_do_modelo>!EXPLAIN_FEATURE_IMPORTANCE¶

Retorna a importância relativa do recurso para cada recurso usado pelo modelo.

Se você precisar selecionar colunas específicas dos dados retornados por este método, você pode chamar o método na cláusula FROM de uma instrução SELECT. Consulte Seleção de colunas de métodos de instância de classe SQL que retornam dados tabulares.

Sintaxe¶

<model_name>!EXPLAIN_FEATURE_IMPORTANCE();

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Coluna	Tipo	Descrição
SERIES	VARIANT	Valor da série (NULL se o modelo foi treinado com séries temporais únicas).
RANK	INTEGER	A classificação de importância de um recurso para uma série específica.
FEATURE_NAME	VARCHAR	O nome do recurso usado para treinar o modelo. `aggregated_endogenous_features` representa todos os recursos derivados como transformações da variável de destino.
IMPORTANCE_SCORE	FLOAT	A pontuação de importância do recurso: um valor em [0, 1], com 0 sendo a importância mais baixa possível e 1 a mais alta.
FEATURE_TYPE	VARCHAR	A origem do recurso. Uma das opções: `user_provided`: dados de recursos fornecidos pelo usuário. `derived_from_timestamp`: recurso periódico (por exemplo, dia, semana ou mês) derivado de dados de carimbo de data/hora. `derived_from_endogenous`: recursos derivados de uma transformação da variável de destino.

Consulte Exemplos.