Esquema:

LOCAL

Exibição DATA_QUALITY_MONITORING_ANOMALY_DETECTION

Esta exibição mostra uma linha para cada execução da função de métrica de dados (Data Metric Function, DMF) com a detecção de anomalias habilitada.

Colunas

Nome da coluna

Tipo de dados

Descrição

scheduled_time

TIMESTAMP_LTZ

A hora do agendamento da execução da DMF com base no cronograma que você definiu para a tabela ou exibição.

change_commit_time

TIMESTAMP_LTZ

A hora em que a operação de acionamento da DMF ocorreu, ou None se a DMF não foi programada para ser executada por uma operação de acionamento.

Para obter informações sobre a operação do acionador, consulte Programe a execução da DMF.

measurement_time

TIMESTAMP_LTZ

O horário em que a métrica foi avaliada.

table_id

NUMBER

Identificador interno, gerado pelo sistema, da tabela associada à DMF.

table_name

VARCHAR

Nome da tabela associada à DMF.

table_schema

VARCHAR

Nome do esquema que contém a tabela associada à DMF.

table_database

VARCHAR

Nome do banco de dados com a tabela associada à DMF.

metric_id

NUMBER

Identificador interno, gerado pelo sistema, da DMF.

metric_name

VARCHAR

Nome do DMF.

metric_schema

VARCHAR

Nome do esquema que contém a DMF.

metric_database

VARCHAR

Nome do banco de dados que contém a DMF.

metric_return_type

VARCHAR

Tipo de retorno da DMF.

reference_id

VARCHAR

O ID que identifica exclusivamente a referência da entidade de métrica, conhecido como ID do associação.

value

VARIANT

O resultado da avaliação da DMF.

is_anomaly

BOOLEAN

Se TRUE, o value retornado pela DMF é uma anomalia porque estava fora do intervalo de upperbound e lowerbound.

upperbound

NUMBER

Valor mais alto que deve ser retornado pela DMF com base no algoritmo de detecção de anomalias. Valores retornados pela DMF que estão acima desse limite máximo são considerados anomalias.

lowerbound

NUMBER

Valor mais baixo que deve ser retornado pela DMF com base no algoritmo de detecção de anomalias. Valores retornados pela DMF que estão abaixo desse limite mínimo são considerados anomalias.

forecast

NUMBER

Valor que o algoritmo de detecção de anomalias previu que seria retornado pela DMF.

Requisitos de controle de acesso

A função usada para consultar a visualização deve receber uma das seguintes funções de aplicativo:

  • SNOWFLAKE.DATA_QUALITY_MONITORING_VIEWER

  • SNOWFLAKE.DATA_QUALITY_MONITORING_ADMIN