스키마:: LOCAL

DATA_QUALITY_MONITORING_ANOMALY_DETECTION 뷰¶

이 뷰는 :doc:`변칙 감지</user-guide/data-quality-anomaly>`가 포함된 데이터 메트릭 함수(DMF)가 실행될 때마다 행을 표시합니다.

열¶

열 이름	데이터 타입	설명
`scheduled_time`	TIMESTAMP_LTZ	테이블 또는 뷰에 대해 설정된 일정에 따라 DMF가 실행되도록 예약된 시간입니다.
`change_commit_time`	TIMESTAMP_LTZ	DMF 트리거 작업이 발생한 시간(또는 트리거 작업에 의해 :code:`None`이 실행되도록 예약되지 않은 경우 DMF)입니다. 트리거 작업에 대한 정보는 DMF 실행 예약하기 섹션을 참조하십시오.
`measurement_time`	TIMESTAMP_LTZ	메트릭이 평가된 시간입니다.
`table_id`	NUMBER	DMF와 연관된 테이블의 내부, 시스템 생성 식별자입니다.
`table_name`	VARCHAR	DMF와 연결된 테이블의 이름입니다.
`table_schema`	VARCHAR	DMF와 연결된 테이블이 포함된 스키마의 이름입니다.
`table_database`	VARCHAR	DMF와 연결된 테이블이 포함된 데이터베이스의 이름입니다.
`metric_id`	NUMBER	DMF의 내부, 시스템 생성 식별자입니다.
`metric_name`	VARCHAR	DMF의 이름입니다.
`metric_schema`	VARCHAR	DMF 를 포함하는 스키마의 이름입니다.
`metric_database`	VARCHAR	DMF 를 포함하는 데이터베이스의 이름입니다.
`metric_return_type`	VARCHAR	DMF 의 반환 유형입니다.
`reference_id`	VARCHAR	메트릭 엔터티 참조를 고유하게 식별하는 ID(연결 ID라고도 함)입니다.
`value`	VARIANT	DMF 평가의 결과입니다.
`is_anomaly`	BOOLEAN	TRUE인 경우, DMF에 의해 반환된 value`는 :code:`upperbound 및 :code:`lowerbound`의 범위를 벗어났으므로 이는 변칙입니다.
`upperbound`	NUMBER	변칙 감지 알고리즘을 기반으로 DMF에서 반환해야 하는 가장 높은 값입니다. DMF에서 반환된 값이 상한을 초과하면 변칙으로 간주됩니다.
`lowerbound`	NUMBER	변칙 감지 알고리즘을 기반으로 DMF에서 반환해야 하는 가장 낮은 값입니다. DMF에서 반환된 값이 하한 미만이면 변칙으로 간주됩니다.
`forecast`	NUMBER	변칙 감지 알고리즘이 DMF에 의해 반환될 것으로 예측한 값입니다.

액세스 제어 요구 사항¶

뷰를 쿼리하는 데 사용되는 역할에는 다음 애플리케이션 역할 중 하나가 부여되어야 합니다.

SNOWFLAKE.DATA_QUALITY_MONITORING_VIEWER
SNOWFLAKE.DATA_QUALITY_MONITORING_ADMIN