Schéma :

LOCAL

Vue DATA_QUALITY_MONITORING_ANOMALY_DETECTION

Cette vue affiche une ligne pour chaque fois qu’une fonction de métrique des données (DMF) exécutée avec la détection des anomalies.

Colonnes

Nom de la colonne

Type de données

Description

scheduled_time

TIMESTAMP_LTZ

Heure à laquelle la DMF est planifiée pour s’exécuter en fonction de la planification que vous avez définie pour la table ou la vue.

change_commit_time

TIMESTAMP_LTZ

Heure à laquelle l’opération de déclenchement de la DMF s’est produite, ou None si l’exécution de la DMF n’est pas planifiée par une opération de déclenchement.

Pour des informations sur l’opération de déclenchement, voir Planification de l’exécution de la DMF.

measurement_time

TIMESTAMP_LTZ

Heure à laquelle la mesure a été évaluée.

table_id

NUMBER

Identificateur interne/généré par le système de la table associée à la DMF.

table_name

VARCHAR

Nom de la table associée à la DMF.

table_schema

VARCHAR

Nom du schéma contenant la table associée à la DMF.

table_database

VARCHAR

Nom de la base de données contenant la table associée à la DMF.

metric_id

NUMBER

Identificateur interne/généré par le système de la DMF.

metric_name

VARCHAR

Nom de l’DMF.

metric_schema

VARCHAR

Nom du schéma qui contient la DMF.

metric_database

VARCHAR

Nom de la base de données qui contient la DMF.

metric_return_type

VARCHAR

Type de retour de la DMF.

reference_id

VARCHAR

ID permettant d’identifier de manière unique la référence de l’entité de métrique, connu comme l’ID d’association.

value

VARIANT

Le résultat de l’évaluation de la DMF.

is_anomaly

BOOLEAN

Si TRUE, la value renvoyée par la DMF est une anomalie, car elle était en dehors de la plage upperbound - lowerbound.

upperbound

NUMBER

Valeur la plus élevée à renvoyer par la DMF basée sur l’algorithme de détection des anomalies. Les valeurs renvoyées par la DMF qui sont au-dessus de cette limite supérieure sont considérées comme des anomalies.

lowerbound

NUMBER

Valeur la plus faible qui doit être renvoyée par la DMF basée sur l’algorithme de détection des anomalies. Les valeurs renvoyées par la DMF qui sont inférieures à cette limite inférieure sont considérées comme des anomalies.

forecast

NUMBER

Valeur que l’algorithme de détection des anomalies prédit renverrait par la DMF.

Exigences en matière de contrôle d’accès

Le rôle utilisé pour interroger la vue doit se voir accorder l’un des rôles d’application suivants :

  • SNOWFLAKE.DATA_QUALITY_MONITORING_VIEWER

  • SNOWFLAKE.DATA_QUALITY_MONITORING_ADMIN