CreateVertexAIEmbeddings 2025.5.31.15¶

Bundle¶

com.snowflake.openflow.runtime | runtime-vertexai-nar

Beschreibung¶

Verwendet VertexAI, um Einbettungen für Text zu erstellen. Der Eingabetext kann als einzelnes FlowFile oder als datensatzorientiertes FlowFile bereitgestellt werden.

Tags¶

chatbot, cloud, embeddings, gcp, gen ai, generative ai, google, llm, nlp, openflow, text, vertex

Eingabeanforderung¶

Unterstützt sensible dynamische Eigenschaften¶

false

Eigenschaften¶

Eigenschaft	Beschreibung
Auto Truncate	Wenn auf „false“ gesetzt, führt Text, der das Token-Limit überschreitet, zum Fehlschlagen der Anfrage.
Embeddings Model	Das für die Einbettungen zu verwendende Modell. Die verfügbaren Modelle sind unter https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/models#models aufgeführt.
Embeddings Record Path	Der Pfad zu dem Feld im Datensatz, in das die Einbettungen geschrieben werden sollen.
GCP Credentials Service	Der Controller Service, der verwendet wird, um Anmeldeinformationen für Google Cloud Platform zu erhalten.
GCP Location	Der Speicherort, mit dem der Vertex-Client konfiguriert werden soll
GCP Project ID	Die Projekt-ID, mit der der Vertex-Client konfiguriert werden soll
Max Batch Size	Die maximale Anzahl von Datensätzen, die in jedem an VertexAI gesendeten Batch enthalten sein dürfen.
Model Publisher	Der Herausgeber des Modells
Output Dimensionality	Wird verwendet, um die Größe der Ausgabeeinbettung anzugeben. Wenn angegeben, werden die ausgegebenen Einbettungen auf die angegebene Größe gekürzt.
Record Reader	Der Record Reade, der zum Lesen von datensatzorientierten Daten verwendet wird. Wenn die eingehenden Daten als Klartext behandelt werden sollen, sollte diese Eigenschaft nicht gesetzt werden.
Record Writer	Der Record Writer der zum Schreiben der Ausgabe verwendet wird
Task Type	Wird verwendet, um die beabsichtigte nachgelagerte Anwendung von Einbettungen zu übermitteln, damit das Modell die Einbettungen für einen bestimmten Zweck optimieren kann.
Text Record Path	Der Pfad zu dem Feld im Datensatz, das den einzubettenden Text enthält. Wenn die eingehenden Daten als Klartext behandelt werden sollen, sollte diese Eigenschaft nicht gesetzt werden.
Benutzer	Ein Bezeichner für den Remote-Benutzer, in dessen Namen die Anfrage gestellt wird.

Beziehungen¶

Name	Beschreibung
failure	Das ursprüngliche FlowFile wird an diese Beziehung weitergeleitet, wenn die Einbettungen nicht erstellt werden konnten.
success	Die Einbettungen werden an diese Beziehung weitergeleitet.

Schreibt Attribute¶

Name	Beschreibung
record.count	Die Anzahl der Datensätze, die in die Ausgabe geschrieben werden
mime.type	Der MIME-Typ der Ausgabedaten, basierend auf dem gewählten Record Writer

Anwendungsfälle¶

Einbettungen für Text mit dem Einbettungsmodell von VertexAI erstellen