GetGoogleSheets 2025.5.31.15¶

Bundle¶

com.snowflake.openflow.runtime | runtime-google-sheets-processors-nar

Beschreibung¶

Prozessor, der für das Abrufen von Daten aus Google Sheets zuständig ist. Standardmäßig werden die Daten einmal pro Tag abgerufen.

Tags¶

Google, Google Sheets, Tabelle

Eingabeanforderung¶

FORBIDDEN

Unterstützt sensible dynamische Eigenschaften¶

false

Eigenschaften¶

Eigenschaft	Beschreibung
Date Time Render Option	Legt fest, wie das Datum in der Ausgabe dargestellt werden soll.
GCP Credentials Service	Controller Service, der verwendet wird, um Anmeldedaten für Google Cloud Platform zu erhalten.
Ranges	Die A1-Notation oder R1C1-Notation der durch Kommas getrennten Bereiche, aus denen Werte abgerufen werden sollen. Zum Beispiel: Sheet1!A1:B2,Sheet2!D4:E5,Sheet3. Die erste Zeile in einem Blatt muss Spaltennamen enthalten. Wenn keine Angabe erfolgt, werden alle Blätter heruntergeladen.
Spreadsheet ID	ID der Google Sheets-Tabelle. Sie finden sie in der URL in der Tabelle.
Value Render Option	Legt fest, wie die Werte in der Ausgabe wiedergegeben werden sollen.

Beziehungen¶

Name	Beschreibung
failure	FlowFile mit Fehlern, die beim Abrufen von Google Sheets aufgetreten sind.
success	Ein FlowFile, das ein JSON-Array enthält, in dem jedes Objekt eine Zeile aus dem Quellblatt darstellt. Die Schlüssel entsprechen den Spaltenüberschriften der ersten Zeile und die Werte den entsprechenden Zeileneinträgen.

Schreibt Attribute¶

Name	Beschreibung
google.sheets.spreadsheet.id	ID der Google Sheets-Tabelle.
google.sheets.range	Bereich in Google Sheets-Tabelle, der abgerufen wurde.
run.id	Eine eindeutige ID für jeden Aufnahmelauf. Ermöglicht die Identifizierung aller während eines einzelnen Laufs generierten FlowFiles.
destination.table.schema	Ein Snowflake-Schema der Zieltabelle im folgenden Format: { „columns“: [ { „name“: „<column name>“, „type“: „<column type>“, „nullable“: <true/false>, „precision“: <precision, only for numeric type>, „scale“: <scale, only for numeric type> }, … ], „primaryKeys“: [„<name of first primary key column>“, „<name of second primary key column>“, …] }