Snowpark Connect for Spark-Versionshinweise 2026¶

Fehler mit nicht gesetzter Konfiguration für die Sitzungskonfiguration behoben.

Verwenden Sie „Kopieren in“, um CSV-Dateien parallel zu laden.

Problem mit Schreibvorgängen bei DataFrames mithilfe von äußeren Verknüpfungen behoben.

Verarbeiten von Nullen in Scala-UDFs.

Optimieren der CTE-Abfragegenerierung mit Parameterschutz.

Vermeiden Sie die Umwandlung von Argumenten von DATEDIFF.

Problem mit Anhängen von partitionierten Dateien und Lesen von Nullpartitionen behoben.

Beschleunigen Sie mit SQL die Konvertierung zwischen Dezimal- und Hexadezimalwerten um den Faktor 10.

Bei Parquet-Dateien werden nur geänderte Partitionen überschrieben.

Die Logik, mit der erkannt wird, ob Snowpark Connect for Spark auf XP ausgeführt wird, wurde aktualisiert.

Unterstützung für das Schreiben in eine Tabelle mit dem Datentyp „Variant“ in Snowflake.

Entfernen unnötiger Info-Protokolle.

Verschieben von Java-Tests aus dem Scala-Testjob in einen separaten Job.

Aktualisieren Sie die Version der Abhängigkeit für gcsfs.

Problem mit der Serialisierung von Scala-Tupeln behoben.

Problem mit dem Laden großer JSON-Dateien behoben.

Kleine Korrekturen für Kundenprobleme implementiert.

Korrekturen für struct-Vergleiche implementiert.

Verarbeitung von DataFrames mit 0 Spalten hinzugefügt.

Pfad zum Hochladen der Datei korrigiert.

Das Problem, dass Upload_files_if_needed nicht parallel ausgeführt wird, wurde behoben.

Verbesserung bei der Ableitung von Eingabetypen, wenn UDF-Eingabetypen nicht in der Proto-Datei definiert sind.

Problem mit NA-Grenzfällen wurde behoben.

Unterstützung für das Lesen von einzelnen JSON BZ2-Dateien.

Unterstützung von Scala-UDFs in serverseitigem Snowpark Connect for Spark.

Implementieren der Umwandlung zwischen Zeichenfolge und daytime.

Unterstützung für Scala-UDFs in group_map hinzugefügt.

Reduzieren Sie generierte Workload-Namen.

Problem mit JAVA_HOME-Handhabung in Windows behoben.

Unterstützung der neo4j-Datenquelle über JDBC.