ANOMALY_INSIGHTS!GET_ACCOUNT_ANOMALIES_IN_CREDITS¶
Gibt den täglichen Verbrauch für das aktuelle Konto zurück und gibt an, ob dieser Verbrauch als Kostenanomalie gilt.
Bemerkung
Diese Methode gibt den Verbrauch mit Credits als Maßeinheit zurück. Wenn Sie stattdessen den Verbrauch in einer Währung zurückgeben möchten, finden Sie entsprechende Informationen unter ANOMALY_INSIGHTS!GET_DAILY_CONSUMPTION_ANOMALY_DATA.
Syntax¶
SNOWFLAKE.LOCAL.ANOMALY_INSIGHTS!GET_ACCOUNT_ANOMALIES_IN_CREDITS(
'<start_date>',
'<end_date>' )
Argumente¶
'start_date'Gibt den Beginn des Zeitraums an, für den die Verbrauchsdaten zurückgegeben werden.
Datentyp: DATE
'end_date'Gibt das Ende des Zeitraums an, für den die Verbrauchsdaten zurückgegeben werden.
Datentyp: DATE
Ausgabe¶
Gibt eine Tabelle mit den folgenden Spalten zurück:
Spaltenname |
Datentyp |
Beschreibung |
|---|---|---|
USAGE_DATE |
DATE |
Der Tag in koordinierter Weltzeit (UTC), an dem der Verbrauch erfolgte. |
CONSUMPTION |
NUMBER (38,2) |
Die Menge des Verbrauchs, gemessen in Credits. |
FORECASTED_CONSUMPTION |
NUMBER (38,2) |
Voraussichtlicher Verbrauch auf der Grundlage des Algorithmus zur Erkennung von Anomalien, gemessen in Credits. |
UPPER_BOUND |
NUMBER (38,2) |
Voraussichtlicher Höchstverbrauch basierend auf dem Algorithmus zur Erkennung von Anomalien, gemessen in Credits. Verbrauchswerte über diesem Wert werden als Anomalie betrachtet. |
LOWER_BOUND |
NUMBER (38,2) |
Voraussichtliches niedrigstes Verbrauchsniveau auf der Grundlage des Algorithmus zur Erkennung von Anomalien, gemessen in Credits. Verbrauchswerte unterhalb dieses Wertes werden als Anomalie betrachtet. |
IS_ANOMALY |
BOOLEAN |
Ist der Wert |
CURRENCY_TYPE |
VARCHAR |
Die Maßeinheit für den Verbrauch, die immer |
ANOMALY_ID |
VARCHAR |
Vom System generierter Bezeichner. |
Anforderungen an die Zugriffssteuerung¶
Benutzer mit einer der folgenden Rollen können diese Methode aufrufen:
Systemrolle ACCOUNTADMIN
Systemrolle GLOBALORGADMIN
Anwendungsrolle SNOWFLAKE.APP_USAGE_ADMIN
Anwendungsrolle SNOWFLAKE.APP_USAGE_VIEWER
Beispiel¶
Das folgende Beispiel identifiziert Anomalien im aktuellen Konto auf der Grundlage des Verbrauchs zwischen dem 1. Januar 2024 und dem 31. März 2024:
CALL SNOWFLAKE.LOCAL.ANOMALY_INSIGHTS!GET_ACCOUNT_ANOMALIES_IN_CREDITS(
'2024-01-01', '2024-03-31');