Vector functions¶
Snowflake bietet sowohl Ähnlichkeits- als auch elementweise Aggregationsfunktionen für den Datentyp VECTOR. Diese Funktionen ermöglichen die Suche nach Vektoren, die einem Quellvektor am nächsten liegen, und werden für die semantische Suche und die Optimierung der generativen Antworten von LLMs und generischer AI verwendet.
Similarity functions operate on two VECTOR arguments of equal element type and dimension, computing the specified metric. Snowflake provides four vector similarity functions:
Vektoraggregatfunktionen werden für Spalten von VECTOR-Werten ausgeführt, um elementweise mathematische Operationen wie Summe, Durchschnitt, Minimum und Maximum über alle Vektoren in einer Gruppe hinweg zu verarbeiten.
Snowflake provides four vector aggregate functions:
Bemerkung
Vektorfunktionen in Snowflake sind so optimiert, dass die Genauigkeit der Gleitkommazahlen verringert werden kann. Diese Funktionen haben eine Fehlerspanne von bis zu 1e-4.
Liste der Funktionen¶
Funktionsname |
Anmerkungen |
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Nicht unterstützt von Snowpark-API. |
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