Vector functions¶
Snowflakeは、 VECTOR データ型の類似関数と要素ごとの集計関数の両方を提供します。これらの関数により、ソースベクトルに最も近いベクトルを見つけることができ、セマンティック検索や LLMs と生成系 AI からの生成応答の微調整に使用されます。
Similarity functions operate on two VECTOR arguments of equal element type and dimension, computing the specified metric. Snowflake provides four vector similarity functions:
ベクトル集計関数は、 VECTOR 値の列で動作し、グループ内のすべてのベクトルに対して合計、平均、最小、最大など、要素の数学演算を実行します。
Snowflake provides four vector aggregate functions:
注釈
Snowflakeのベクトル関数は最適化されていますが、浮動小数点の精度を低下させる可能性があります。これらの関数には、最大 1e-4 のエラーのマージンがあります。
関数のリスト¶
関数名 |
注意 |
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Snowpark API ではサポートされていません。 |
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