Funktionen für semistrukturierte und strukturierte Daten¶
Diese Funktionen werden für Folgendes verwendet:
Semistrukturierte Datenformate (einschließlich JSON, Avro und XML)
Semistrukturierte Datentypen (einschließlich VARIANT, OBJECT und ARRAY)
Strukturierte Datentypen (einschließlich strukturierte OBJECT-, strukturierte ARRAY- und MAP-Typen)
Liste der Funktionen für semistrukturierte und strukturierte Daten¶
Die Funktionen sind nach der Art der ausgeführten Operation gruppiert:
Parsen von JSON- und XML-Daten.
Extrahieren von Werten aus semistrukturierten Daten (z. B. aus ARRAY, OBJECT oder MAP)
Konvertieren/Umwandeln von semistrukturierten Datentypen und strukturierten Datentypen in/aus anderen Datentypen
Bestimmung des Datentyps für Werte in semistrukturierten Daten (z. B. Typprädikate).
Unterkategorie |
Funktion |
Anmerkungen |
|---|---|---|
JSON- und XML- Parsen. |
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Erstellung und Manipulation von Arrays/Objekten |
Siehe auch Aggregatfunktionen. |
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Siehe auch Aggregatfunktionen. |
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Siehe auch Aggregatfunktionen. |
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Siehe auch Aggregatfunktionen. |
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Funktion höherer Ordnung |
Siehe auch Verwenden Sie Lambda-Funktionen auf Daten mit Snowflake Funktionen höherer Ordnung. |
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Siehe auch Verwenden Sie Lambda-Funktionen auf Daten mit Snowflake Funktionen höherer Ordnung. |
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Siehe auch Verwenden Sie Lambda-Funktionen auf Daten mit Snowflake Funktionen höherer Ordnung. |
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Erstellung und Bearbeitung von Zuordnungen (MAP) |
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Extrahieren |
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Variation von GET. |
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Extrahiert Schlüssel aus Schlüssel/Wert-Paaren in OBJECT. |
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Konvertierung/Übertragung |
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Typprädikate |
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