- Schema:
Ansicht AUTOMATIC_CLUSTERING_HISTORY¶
Die Ansicht AUTOMATIC_CLUSTERING_HISTORY im Schema ORGANIZATION_USAGE dient zur Abfrage des Automatic Clustering-Verlaufs für die Tabellen Ihrer Organisation innerhalb eines bestimmten Datumsbereichs. Die von der Funktion zurückgegebenen Informationen umfassen die Credits, Bytes und Zeilen, die beim jeweiligen Reclustering einer Tabelle verbraucht bzw. aktualisiert wurden.
Spalten¶
Spaltenname |
Datentyp |
Beschreibung |
---|---|---|
ORGANIZATION_NAME |
VARCHAR |
Name der Organisation, in der die Nutzung stattgefunden hat. |
ACCOUNT_NAME |
TEXT |
Name des Kontos, in dem die Nutzung stattgefunden hat. |
ACCOUNT_LOCATOR |
TEXT |
Name des Konto-Locators. |
REGION |
VARCHAR |
Name der Region, in der sich das Konto befindet. |
USAGE_DATE |
DATE |
Datum, an dem die Nutzung des automatischen Clusterings erfolgte. |
CREDITS_USED |
NUMBER |
Anzahl der Credits, die für das automatische Clustering an dem durch den USAGE_DATE-Wert angegebenen Tag in Rechnung gestellt wurden. |
NUM_BYTES_RECLUSTERED |
NUMBER |
Anzahl der Bytes, für die am durch den USAGE_DATE-Wert angegebenen Tag ein Reclustering durchgeführt wurde. |
NUM_ROWS_RECLUSTERED |
NUMBER |
Anzahl der Zeilen, für die am durch den USAGE_DATE-Wert angegebenen Tag ein Reclustering durchgeführt wurde. |
TABLE_ID |
NUMBER |
Interner/systemgenerierter Bezeichner für die Tabelle. |
TABLE_NAME |
TEXT |
Name der Tabelle. |
SCHEMA_ID |
NUMBER |
Interner/systemgenerierter Bezeichner für das Schema, das die Tabelle enthält. |
SCHEMA_NAME |
TEXT |
Name des Schemas, das die Tabelle enthält. |
DATABASE_ID |
NUMBER |
Interner/systemgenerierter Bezeichner für die Datenbank, die die Tabelle enthält. |
DATABASE_NAME |
TEXT |
Name der Datenbank, die die Tabelle enthält. |
Nutzungshinweise¶
Die Latenz der Ansicht kann bis zu 24 Stunden (1 Tag) betragen.
Daten werden 365 Tage (1 Jahr) lang aufbewahrt.
Eine Zeile kann je nach Datenverzerrung, Verteilung der Gruppierungsschlüssel und der für Mikropartitionen erforderlichen Neuordnung mehrfach geclustert sein. Eine große Tabelle mit schlechtem anfänglichen Clustering kann mehrere Durchläufe benötigen, um einen optimal geclusterten Zustand zu erreichen. Der NUM_ROWS_RECLUSTERED-Wert für eine Tabelle kann so hoch sein wie die Gesamtanzahl der Zeilen in der Tabelle oder sogar noch höher.