Identitäts-Hub: TransUnion TruAudience-Identität

Unter diesem Thema wird beschrieben, wie Sie den Identity Hub verwenden, um Ihre Daten mit TransUnion TruAudience-Identität zu verbessern. Es gleicht Zeilen in Ihrer Tabelle mit einer TransUnion-Identität ab, die verwendet werden kann, um Zeilen in der Tabelle Ihres Teilnehmers zuzuordnen.

Beachten Sie Folgendes, wenn Sie die TransUnion-Integration verwenden:

  • Snowflake berücksichtigt den TransUnion-Score Filter nicht, wenn es um die Zuordnung von Identitäten geht. Alle Übereinstimmungen sind enthalten.

  • Wenn der Anbieter und nicht der Verbraucher eine Analyse wie die Overlap Audience Analysis durchführt, basieren die eindeutigen Zusammenarbeits-IDs auf der Zählung des Verbrauchers und nicht auf der Zählung des Anbieters.

  • Sie können die SQL-Abfragevorlage nicht verwenden, um die Zusammenarbeits-ID zu aggregieren.

Wenn Sie als Administrator den TransUnion-Konnektor konfigurieren müssen, damit Reinraumbenutzer ihn im Identity Hub verwenden können, lesen Sie TransUnion TruAudience Identity-Konnektor.

Anreicherung von Daten mit TransUnion TruAudience Identity

Um Ihre Daten mit TransUnion - TruAudience Identity anzureichern:

  1. Starten Sie den Prozess der Erstellung oder Installation eines Reinraums.

  2. Wenn Sie zum Schritt Specify Join Policies gelangen, erweitern Sie Identity Hub.

  3. Wählen Sie TransUnion (TruAudience Identity) aus.

  4. Wählen Sie im Feld Table die Tabelle aus, die die Daten enthält, die Sie mit TransUnion-Zusammenarbeits-IDs verbessern möchten.

  5. Wählen Sie im Feld Unique Record Column die Spalte, die einen Datensatz in der Tabelle eindeutig identifiziert, z. B. eine vom System generierte Benutzer-ID.

  6. Verwenden Sie den Abschnitt User Identifiers, um TransUnion-Identitätstypen mit Spalten in der Tabelle zu verknüpfen. Diese Spalten werden verwendet, um TransUnion-Identitäten abzugleichen. Die Werte in diesen Spalten sollten den folgenden Anforderungen entsprechen.

    Identitätstyp

    Formatanforderungen

    Adresse

    • Adresszeile – Einfache Eingabe. Bei Adressen mit den Zeilen 1 und 2 kombinieren Sie die beiden Werte zu einem einzigen Wert.

    • Stadt – Zeichenfolge.

    • Staat – Zweibuchstabige Abkürzung.

    • Postleitzahl – Postleitzahl oder Postleitzahl+4. Schließen Sie Sonderzeichen wie Leerzeichen oder Bindestriche aus.

    Geburtsdatum

    jjjj-mm-tt-Format.

    Geräte-ID

    Entweder IDs mit Bindestrichen (36 Zeichen lange Raw-Device-IDs/MAIDs/IFAs) oder IDs ohne Bindestriche (32 und 40 Zeichen lange Hashed-Device-IDs/MAIDs/IFAs).

    Email (E-Mail)

    Klartext oder SHA256-gehashte Zeichenfolgen in Kleinbuchstaben.

    Vorname

    Namen in Groß- oder Kleinbuchstaben, einschließlich Spitznamen. Schließen Sie Titel und Suffixe aus.

    IP-Adresse

    IPv4-Adressen in Punktnotation oder im Ganzzahl-Format. Sie können die Funktion PARSE_IP verwenden, um das Ganzzahl-Format zu erhalten.

    Nachname

    Namen in Groß- oder Kleinschreibung Schließen Sie mittlere Initialen aus.

    Telefon

    Zehn Ziffern ohne Sonderzeichen wie Leerzeichen und Bindestriche.

Zugeordnete TransUnion-Identitäten

Wenn Snowflake Datensätze in der Tabelle mit TransUnion-Identitäten abgleicht, werden die Teilnehmer-IDs in einer neuen Spalte TCUID zur Tabelle hinzugefügt. Wenn Ihr Teilnehmer die Spalte zu einer seiner eigenen Tabellen hinzufügt, können Sie Datensätze auf der Grundlage der TransUnion-Teilnehmer-ID abgleichen.

Arbeiten mit dem Cache

Snowflake unterhält einen Cache, der die Spalte der Tabelle, die einen Datensatz eindeutig identifiziert, mit der TransUnion-Teilnehmer-ID abgleicht. Der Cache wird in der Tabelle SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.PUBLIC.SAMOOHA_INTERNAL_TRANSUNION_ID_GENERATION_RECORDS gespeichert. Diese Tabelle enthält folgende Spalten:

Spalte

Datentyp

Beschreibung

inputid

VARCHAR

Wert aus der Spalte, die während der Integration als Unique Record Column ausgewählt wurde.

collaborationid

VARCHAR

TransUnion-Zusammenarbeits-ID, die auf der Grundlage der Eingabe-ID und anderer Parameter für die Integration erstellt wurde.

lastprocessed

TIMESTAMP_NTZ

Zeitstempel, zu dem TransUnion die Zusammenarbeits-ID erstellt hat.

Sie können die folgenden Aktionen durchführen, um mit dem Cache zu arbeiten:

Den Cache löschen
TRUNCATE SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.PUBLIC.SAMOOHA_INTERNAL_TRANSUNION_ID_GENERATION_RECORDS;
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Bestimmte Datensätze aus dem Cache löschen

Sie können bestimmte Datensätze aus dem Cache löschen, indem Sie sie als durch Kommas getrennt Liste von Werten in einfachen Anführungszeichen angeben. Um zum Beispiel die Datensätze mit den Eingaben IDs von 123456 und abcedf zu löschen, führen Sie Folgendes aus:

DELETE FROM SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.PUBLIC.SAMOOHA_INTERNAL_TRANSUNION_ID_GENERATION_RECORDS
  WHERE inputid IN ('123456', 'abcedf');
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Löschen Sie mehrere Datensätze basierend auf den Eingabe-IDs in einem separaten Datenset

Sie können mehrere Datensätze aus dem Cache löschen, wenn die Eingabe-IDs in einer Spalte einer anderen Tabelle vorhanden sind. Wenn zum Beispiel die zu löschenden Eingabe-IDs in der Spalte user_id der Tabelle my_db.my_schema.ref_table aufgeführt sind, führen Sie Folgendes aus:

DELETE FROM SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.PUBLIC.SAMOOHA_INTERNAL_TRANSUNION_ID_GENERATION_RECORDS
  WHERE INPUTID IN (
    SELECT user_id as INPUTID
    FROM my_db.my_schema.ref_table
  );
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Sprache: Deutsch