Untersuchen von Ausführungszeiten¶

Ausführungszeiten und Auslastung anzeigen¶

Sie können Snowsight verwenden, um visuelle Einblicke in die Performance von Abfragen und Aufgaben sowie in die Auslastung von Warehouses zu erhalten.

Abfragen:

1. Melden Sie sich bei Snowsight an.

2. Wählen Sie Monitoring » Query History aus.

3. Verwenden Sie die Spalte Duration, um zu erfahren, wie lange die Ausführung einer Abfrage gedauert hat. Sie können die Spalte sortieren, um die Abfragen mit den längsten Laufzeiten zu finden.

4. Wenn Sie sich auf die Abfragen eines bestimmten Benutzers konzentrieren möchten, wählen Sie im Dropdown-Menü User den entsprechenden Benutzer aus.

5. Wenn Sie sich auf die Abfragen konzentrieren möchten, die auf einem bestimmten Warehouse ausgeführt wurden, wählen Sie Filters » Warehouse und dann das Warehouse aus.

Warehouses:

1. Melden Sie sich bei Snowsight an.

2. Wechseln Sie zu einer Rolle, die über Berechtigungen für das Warehouse verfügt.

3. Wählen Sie Admin » Warehouses aus.

4. Wählen Sie ein Warehouse aus.

5. Verwenden Sie das Diagramm Warehouse Activity, um die Auslastung des Warehouses zu visualisieren, einschließlich der Anzeige, ob sich Abfragen in die Warteschlange befinden.

Aufgaben:

1. Melden Sie sich bei Snowsight an.

2. Wählen Sie Monitoring » Task History aus, um für eine Aufgabe die Ausführungszeit des SQL-Codes anzuzeigen.

Abfragen zur Untersuchung der Ausführungszeiten schreiben¶

Das Account Usage-Schema enthält Ansichten, die sich auf die Ausführungszeiten von Abfragen und Aufgaben beziehen. Es enthält auch eine Ansicht, die sich auf die Auslastung eines Warehouses bei der Ausführung von Abfragen bezieht. Sie können Abfragen für diese Ansichten schreiben, um Performancedaten zu analysieren und kundenspezifische Berichte und Dashboards zu erstellen.

Standardmäßig kann nur der Kontoadministrator (d. h. ein Benutzer mit der Rolle ACCOUNTADMIN) auf Ansichten im ACCOUNT_USAGE-Schema zugreifen. Informationen dazu, wie auch anderen Benutzern der Zugriff auf diese Ansichten ermöglicht werden kann, finden Sie unter Aktivieren der Nutzung der SNOWFLAKE-Datenbank für andere Rollen.

Benutzer, die keinen Zugriff auf das ACCOUNT_USAGE-Schema haben (z. B. ein Benutzer, der eine Abfrage ausgeführt hat, oder ein Warehouse-Administrator), können dennoch die letzten Ausführungszeiten und andere Abfrage-Metadaten mithilfe der QUERY_HISTORY-Tabellenfunktionen des Information Schema ausgeben.

Beachten Sie, dass die ACCOUNT_USAGE-Ansichten nicht sofort nach der Ausführung einer Abfrage oder Aufgabe aktualisiert werden. Wenn Sie die Ausführungszeit einer Abfrage direkt nach ihrer Ausführung überprüfen möchten, verwenden Sie Snowsight, um deren Performance anzuzeigen. Das Information Schema wird auch schneller aktualisiert als die ACCOUNT_USAGE-Ansichten.

SELECT query_id,
  ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY partitions_scanned DESC) AS query_id_int,
  query_text,
  total_elapsed_time/1000 AS query_execution_time_seconds,
  partitions_scanned,
  partitions_total,
FROM snowflake.account_usage.query_history Q
WHERE warehouse_name = 'my_warehouse' AND TO_DATE(Q.start_time) > DATEADD(day,-1,TO_DATE(CURRENT_TIMESTAMP()))
  AND total_elapsed_time > 0 --only get queries that actually used compute
  AND error_code IS NULL
  AND partitions_scanned IS NOT NULL
ORDER BY total_elapsed_time desc
LIMIT 50;

SELECT
  CASE
    WHEN Q.total_elapsed_time <= 60000 THEN 'Less than 60 seconds'
    WHEN Q.total_elapsed_time <= 300000 THEN '60 seconds to 5 minutes'
    WHEN Q.total_elapsed_time <= 1800000 THEN '5 minutes to 30 minutes'
    ELSE 'more than 30 minutes'
  END AS BUCKETS,
  COUNT(query_id) AS number_of_queries
FROM snowflake.account_usage.query_history Q
WHERE  TO_DATE(Q.START_TIME) >  DATEADD(month,-1,TO_DATE(CURRENT_TIMESTAMP()))
  AND total_elapsed_time > 0
  AND warehouse_name = 'my_warehouse'
GROUP BY 1;

SELECT
    query_hash,
    COUNT(*),
    SUM(total_elapsed_time),
    ANY_VALUE(query_id)
  FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.QUERY_HISTORY
  WHERE warehouse_name = 'MY_WAREHOUSE'
    AND DATE_TRUNC('day', start_time) >= CURRENT_DATE() - 7
  GROUP BY query_hash
  ORDER BY SUM(total_elapsed_time) DESC
  LIMIT 100;

SELECT
    DATE_TRUNC('day', start_time),
    SUM(total_elapsed_time),
    ANY_VALUE(query_id)
  FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.QUERY_HISTORY
  WHERE query_parameterized_hash = 'cbd58379a88c37ed6cc0ecfebb053b03'
    AND DATE_TRUNC('day', start_time) >= CURRENT_DATE() - 30
  GROUP BY DATE_TRUNC('day', start_time);

 SELECT TO_DATE(start_time) AS date,
  warehouse_name,
  SUM(avg_running) AS sum_running,
  SUM(avg_queued_load) AS sum_queued
FROM snowflake.account_usage.warehouse_load_history
WHERE TO_DATE(start_time) >= DATEADD(month,-1,CURRENT_TIMESTAMP())
GROUP BY 1,2
HAVING SUM(avg_queued_load) >0;

SELECT DATEDIFF(seconds, query_start_time,completed_time) AS duration_seconds,*
FROM snowflake.account_usage.task_history
WHERE state = 'SUCCEEDED'
  AND query_start_time >= DATEADD (day, -1, CURRENT_TIMESTAMP())
ORDER BY duration_seconds DESC;