Document AI-Modell-Build vorbereiten¶

Document AI-Modell-Build erstellen¶

1. Melden Sie sich bei Snowsight mit einer Kontorolle an, der die Rolle SNOWFLAKE.DOCUMENT_INTELLIGENCE_CREATOR zugewiesen ist.

2. Wählen Sie im Navigationsmenü die Option AI & ML » Document AI aus.

3. Wählen Sie ein Warehouse aus.

   Die Liste der vorhandenen Modell-Builds wird angezeigt.

4. Wählen Sie + Build aus.

5. Geben Sie im daraufhin angezeigten Dialogfeld einen Namen für Ihren Modell-Build ein, wählen Sie den Speicherort (Datenbank und Schema) aus, und wählen Sie dann Create aus.

   Der Modell-Build wird erstellt.

Document AI-Modell-Build löschen¶

So löschen Sie einen Document AI-Modell-Build, einschließlich der zu diesem Modell-Build hochgeladenen Dokumente:

1. Melden Sie sich bei Snowsight an.

2. Wählen Sie im Navigationsmenü die Option AI & ML » Document AI aus.

3. Wählen Sie ein Warehouse aus.

4. Wählen Sie neben dem Modell-Build-Namen das Menü … (Mehr) aus, und wählen Sie dann Delete aus.

5. Um den Löschvorgang zu bestätigen, wählen Sie im Dialogfeld Delete Build die Option Delete aus.

Dokumente in einen Document AI-Modell-Build hochladen¶

Um das Document AI-Modell zu testen und zu trainieren, fügen Sie die Dokumente in Snowsight manuell zu Ihrem Modell-Build hinzu.

So laden Sie Dokumente in einen vorhandenen Document AI-Modell-Build hoch:

1. Melden Sie sich bei Snowsight an.

2. Wählen Sie im Navigationsmenü die Option AI & ML » Document AI aus.

3. Wählen Sie ein Warehouse aus.

4. Wählen Sie in der Liste der Modell-Builds den Namen des Builds aus, dem Sie Dokumente hinzufügen möchten.

5. Wählen Sie die Registerkarte Build Details aus.

6. Wählen Sie Upload documents aus.

7. Wählen Sie Browse aus, oder ziehen Sie die Dokumente in ein Dialogfeld.

8. Wählen Sie Upload aus.

Nachdem Sie das Dokument hochgeladen haben, können Sie seinen Status auf der Registerkarte Documents anzeigen.

Das Dokument kann einen der folgenden Status haben:

• Verarbeitung: Das Dokument wird gerade von OCR verarbeitet.

• Zur Überprüfung: Der OCR-Prozess war erfolgreich und Sie können das Dokument nun überprüfen.

• In Bearbeitung: Die Überprüfung ist im Gange, das heißt, Sie haben mindestens einen Wert für dieses Dokument definiert.

• Akzeptiert: Sie haben das Dokument geprüft und alle Werte akzeptiert.

• Fehler: Bei OCR ist ein Fehler aufgetreten.

Dokumente aus einem Document AI-Modell löschen¶

So löschen Sie Dokumente aus einem Document AI-Modell-Build:

1. Melden Sie sich bei Snowsight an.

2. Wählen Sie im Navigationsmenü die Option AI & ML » Document AI aus.

3. Wählen Sie ein Warehouse aus.

4. Wählen Sie in der Auflistung der Modell-Builds den Namen des Modell-Builds aus.

5. Wählen Sie die Registerkarte Documents aus.

6. Wählen Sie das Menü … (mehr) neben dem Dokumentnamen aus, und wählen Sie dann Delete.

7. Um den Löschvorgang zu bestätigen, wählen Sie im Dialogfeld Delete Document die Option Delete aus.

Werte für einen Document AI-Modell-Build definieren¶

Datenwerte sind die Informationen, die Sie aus den Dokumenten extrahieren möchten. Ein Wert besteht aus einem Wertnamen und einer in natürlicher Sprache gestellten Frage. Weitere Informationen zur Optimierung von Fragen für das Modell finden Sie unter Fragenoptimierung zum Extrahieren von Informationen mit Document AI.

So definieren Sie Werte für das Document AI-Modell-Build:

1. Melden Sie sich bei Snowsight an.

2. Wählen Sie im Navigationsmenü die Option AI & ML » Document AI aus.

3. Wählen Sie ein Warehouse aus.

4. Wählen Sie in der Liste der Modell-Builds den Namen des Modell-Builds aus, für den Sie Werte definieren möchten.

5. Wählen Sie die Registerkarte Build Details aus.

6. Wählen Sie Define values aus.

7. Wählen Sie in der Ansicht Documents review die Option + Value aus:

8. Geben Sie für jeden Wert einen Wertnamen und eine Frage ein.

Als Ergebnis dieses Verfahrens liefert das Modell eine Antwort auf die Frage und einen Konfidenzwert. Der Konfidenzwert beschreibt, wie sicher das Modell ist, dass die Antwort richtig ist. Ein Konfidenzwert von 0.9 bedeutet zum Beispiel, dass die Antwort mit 90%iger Sicherheit richtig ist.

Antworten überprüfen und Ergebnisse auswerten¶

Bevor Sie das Document AI-Modell verwenden, um Informationen zu extrahieren, oder sich entscheiden, das Modell durch Fine-Tuning zu trainieren, müssen Sie die Antworten, die das Modell liefert, überprüfen.

Wenn Sie die Antworten durchgehen, könnten Sie auf die folgenden Szenarios stoßen:

Document AI-Modell evaluieren¶

Um ein Document AI-Modell zu evaluieren oder zu bewerten (entweder das Basismodell oder das Fine-Tuning-Modell), analysieren Sie die Genauigkeit. Die Genauigkeit beschreibt, wie oft das Modell eine richtige Antwort liefert. Eine höhere Genauigkeit bedeutet, dass das Modell besser bei der Extraktion ist. Um die Genauigkeit anzuzeigen, überprüfen Sie die Antworten auf alle Fragen.

So zeigen Sie die Genauigkeit an:

1. Melden Sie sich bei Snowsight an.

2. Wählen Sie im Navigationsmenü die Option AI & ML » Document AI aus.

3. Wählen Sie ein Warehouse aus.

4. Wählen Sie in der Liste der Modell-Builds den Namen des zu bewertenden Modell-Builds aus.

5. Wählen Sie die Registerkarte Build Details aus, auf der die Modellgenauigkeit unter Model accuracy angezeigt wird.

Wenn das Document AI-Modell Ihre Fragen zuverlässig beantwortet und die Genauigkeit zufriedenstellend ist, veröffentlichen Sie den Modell-Build. Siehe Document AI-Modell-Build veröffentlichen.

Um die Ergebnisse des Document AI-Modells zu verbessern, trainieren Sie das Modell. Siehe Document AI-Modell trainieren.

Document AI-Modell-Build veröffentlichen¶

1. Melden Sie sich bei Snowsight an.

2. Wählen Sie im Navigationsmenü die Option AI & ML » Document AI aus.

3. Wählen Sie ein Warehouse aus.

4. Wählen Sie in der Liste der Modell-Builds den Namen des zu veröffentlichenden Modell-Builds aus.

5. Wählen Sie die Registerkarte Build Details aus.

6. Wählen Sie unter Model accuracy die Option Publish version aus.

7. Wählen Sie im angezeigten Dialogfeld zur Bestätigung die Option Publish aus.

Nachdem Sie den Modell-Build veröffentlicht haben, können Sie eine extrahierende Abfrage anzeigen.

Wenn Sie neue Datenwerte hinzugefügt (neue Fragen gestellt) haben, nachdem Sie das Modell trainiert oder den Modell-Build veröffentlicht haben, müssen Sie den Modell-Build erneut veröffentlichen.

Document AI-Modell trainieren¶

Wenn die Ergebnisse nicht zufriedenstellend sind, können Sie das Document AI-Modell trainieren, um die Ergebnisse zu verbessern.

Snowflake empfiehlt, vor dem Training die Ergebnisse von mindestens 20 Dokumenten zu überprüfen.

So starten Sie das Training des Modells:

1. Melden Sie sich bei Snowsight an.

2. Wählen Sie im Navigationsmenü die Option AI & ML » Document AI aus.

3. Wählen Sie ein Warehouse aus.

4. Wählen Sie in der Liste der Modell-Builds den Namen des zu trainierenden Modell-Builds aus.

5. Wählen Sie die Registerkarte Build Details aus.

6. Wählen Sie unter Model accuracy die Option Train model aus.

7. Wählen Sie im angezeigten Dialogfeld zur Bestätigung die Option Start training aus.

Wenn das Training abgeschlossen ist, wird eine Benachrichtigung angezeigt.

Sie können nun Ihr Document AI-Modell neu bewerten. Um die Genauigkeit des Fine-Tuning-Modells nach dem Training zu sehen, überprüfen Sie die zweite Gruppe von Dokumenten. Beachten Sie, dass Sie Ihr Modell mehrmals einen Fine-Tuning unterziehen können, um zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen.

Sie müssen den Modell-Build nicht veröffentlichen, wenn Sie das Modell trainiert und nach dem Training keine neuen Datenwerte hinzugefügt (neue Fragen gestellt) haben.