Diagrammes de sensibilité aux influences¶
Utilisez la fonction plot_influence_sensitivity() pour créer un diagramme de répartition des dépendances SHAP pour visualiser la relation entre les valeurs des fonctionnalités et leurs valeurs SHAP. Cela peut vous aider à comprendre comment les changements dans les valeurs des fonctionnalités influencent les prédictions du modèle.
Dans l’exemple précédent, le graphique montre comment les valeurs des fonctionnalités influencent la prédiction du modèle.
Arguments obligatoires¶
Argument |
Description |
|---|---|
|
Une série pandas ou un tableau 2D contenant les valeurs SHAP pour la même fonctionnalité |
|
Une série pandas ou un tableau 2D contenant les valeurs d’une fonctionnalité spécifique |
Arguments facultatifs¶
Argument |
Description |
|---|---|
|
Un tuple de (largeur, hauteur) qui contrôle la taille du diagramme. Utilise une taille par défaut de (1 400, 500) si non spécifié. |
Note
La fonctionnalité de tableau 2D des valeurs SHAP et des valeurs de fonctionnalité n’est disponible que dans Snowflake Notebooks. Pour sélectionner la fonctionnalité pour laquelle vous souhaitez visualiser les valeurs SHAP, vous pouvez utiliser le sélecteur déroulant interactif fourni. Si vous utilisez un notebook local, vous devez transmettre les valeurs SHAP d’une seule fonctionnalité et les valeurs de la fonctionnalité en tant qu’arguments.
La fonction renvoie un graphique qui représente les valeurs des fonctionnalités le long de l’axe des x et leurs valeurs SHAP correspondantes le long de l’axe y.
La visualisation peut être utile pour comprendre les points de données suivants :
Les tendances montrant comment les valeurs des fonctionnalités influencent les prédictions
La force et la direction de l’influence pour chaque fonctionnalité
Les clusters ou modèles dans les interactions des fonctionnalités