Interface utilisateur de Snowflake Model Registry¶

La page Modèles dans Snowsight vous permet de trouver et d’explorer des modèles de machine learning que vous pouvez utiliser dans Snowflake.

La page Modèles affiche les modèles créés par les utilisateurs et enregistrés dans le Snowflake Model Registry, y compris les modèles développés avec Snowpark ML ainsi que les modèles provenant de sources externes (par exemple, de Hugging Face). Cela montre aussi les modèles Cortex Fine-tuned, et dans les prochaines versions, cette page inclura d’autres types de modèles que vous pouvez créer dans Snowflake, fournissant ainsi une vue unifiée des modèles disponibles.

Pour afficher la page Modèles, dans le menu de navigation Snowsight, sélectionnez AI & ML puis Models. La liste obtenue contient tous les modèles du Snowflake Model Registry dans toutes les bases de données et tous les schémas auxquels votre rôle actuel a accès.

Pour ouvrir la page de détails d’un modèle, cliquez sur la ligne correspondante dans la liste Models. La page de détails, illustrée ici, affiche des informations clés sur le modèle, notamment sa description, ses balises et ses versions.

Pour modifier la description du modèle ou pour le supprimer, sélectionnez le bouton ….

Pour ouvrir la page de détails de la version, sélectionnez une version de modèle. Cette page affiche les métadonnées de la version du modèle, telles que les métriques, et une liste des méthodes disponibles qui peuvent être appelées à partir de Python ou de SQL.

Pour afficher le code qui appelle la fonction de modèle, sélectionnez le lien SQL ou Python à côté. Vous pouvez copier cet extrait de code dans une feuille de calcul Snowsight SQL ou un notebook Python.

Pour ajouter ou modifier des métadonnées ou pour supprimer la version du modèle, sélectionnez le bouton ….

L’onglet Files contient une liste des artefacts sous-jacents de la version du modèle. Vous pouvez télécharger des fichiers individuels à partir de cette page.