Influência em gráficos de sensibilidade¶

Use a função plot_influence_sensitivity() para criar um gráfico de dispersão de dependência SHAP para visualizar a relação entre os valores dos recursos e seus valores SHAP. Isso pode ajudar você a entender como as mudanças nos valores de recurso influenciam as previsões de modelo.

Exemplo de gráfico de sensibilidade a influências mostrando valores de recursos e seus valores SHAP

No exemplo anterior, o gráfico mostra como os valores de recurso influenciam a previsão de modelo.

Argumentos exigidos¶

Argumento	Descrição
`shap_values`	Uma matriz 2D ou de série do pandas contendo os valores SHAP para o mesmo recurso
`feature_values`	Uma matriz 2D ou de série do pandas contendo os valores de recurso para um recurso específico

Argumentos opcionais¶

Argumento	Descrição
`figsize`	Uma tupla de (largura, altura) que controla o tamanho do gráfico. Usa um tamanho padrão de (1.400, 500) se não for especificado.

Nota

O recurso de fornecer uma matriz 2D de valores SHAP e valores de recurso só estão disponíveis em Snowflake Notebooks. Para selecionar o recurso para o qual você deseja visualizar o valores SHAP, você pode usar o seletor suspenso interativo fornecido. Se você estiver usando um notebook local, deve passar, como argumentos, valores SHAP e valores de recurso de um único recurso.

A função retorna um gráfico que visualiza os valores de recurso ao longo do eixo x e seus valores SHAP correspondentes ao longo do eixo y.

A visualização pode ser útil para entender os seguintes pontos de dados:

Tendências sobre como os valores dos recursos influenciam as previsões
A força e a direção da influência para cada recurso
Clusters ou padrões em interações de recursos