Utilisation des types de modèles intégrés¶

Snowflake Model Registry prend en charge les types de modèles intégrés suivants :

• Snowpark ML Modeling

• scikit-learn

• XGBoost

• LightGBM

• Prophet

• CatBoost

• PyTorch

• TensorFlow

• MLFlow PyFunc

• Transformateur de phrases

• Pipeline Hugging Face

D’autres types de modèles sont pris en charge par la classe snowflake.ml.model.CustomModel (voir Apporter vos propres types de modèles via des fichiers sérialisés)