DOCUMENTATION
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Introdução
Guias
Desenvolvedor
Referência
Notas de lançamento
Tutoriais
Status
  1. Visão geral
    • Construtores
    • Snowflake DevOps
      • Observabilidade
        • Biblioteca Snowpark
        • Snowpark API
        • Spark workloads on Snowflake
        • Aprendizado de máquina
        • Snowflake ML
            1. Development Tools
              1. Container Runtime para ML
              2. Notebooks em Container Runtime
              3. Introdução
                1. Guias de início rápido
                2. Prepare data
                  1. Load data
                    • Transform data (engineer features)
                      • Process data across partitions
                        • Conjuntos de dados
                        • Manage and serve features
                        • Train and tune models
                          1. Train models
                            • Distributed training
                              • Train models across partitions
                                • Tune model hyperparameters
                                  • Run an experiment to compare and select models
                                    • Modeling
                                    • Manage and deploy models
                                      1. Registro de modelo
                                        • Exemplos e guias de início rápido
                                          • Modelos de registro
                                            1. Uso de tipos de modelos incorporados
                                                1. Snowflake ML
                                                  • scikit-learn
                                                    • XGBoost
                                                      • MLFlow
                                                        • Pipeline do Hugging Face
                                                      • Traga seus próprios tipos de modelos
                                                        • Processamento personalizado com modelos
                                                          • Uso de modelos particionados
                                                            • Especificação das assinaturas de modelo
                                                            • Gerenciamento de modelos
                                                              • Model Serving
                                                                1. Inferência no warehouse Snowflake
                                                                  • Model Serving no Snowpark Container Services
                                                                    • Pipelines de inferência contínua
                                                                    • Interface do usuário do registro de modelo
                                                                      • SQL API para trabalhar com modelos
                                                                      • Operationalize ML workflows
                                                                        1. ML Jobs
                                                                        2. Create pipelines and deploy them
                                                                        3. Monitor and observe models
                                                                          1. Observabilidade de modelo
                                                                            • Explicabilidade do modelo
                                                                              • Explainability visualizations
                                                                              • Linhagem de ML
                                                                              • Integrações
                                                                                1. Scale an application using Ray
                                                                                  • CUDA-X Libraries
                                                                                  • Funções ML
                                                                                    • API references
                                                                                2. Ambientes de execução de código Snowpark
                                                                                3. Snowpark Container Services
                                                                                4. Funções e procedimentos
                                                                                5. Registro, rastreamento e métricas
                                                                                6. Snowflake APIs
                                                                                7. APIs de Python do Snowflake
                                                                                8. APIs REST Snowflake
                                                                                9. SQL API
                                                                                10. Aplicativos
                                                                                11. Streamlit no Snowflake
                                                                                12. Snowflake Native App Framework
                                                                                13. Snowflake Declarative Sharing
                                                                                14. Snowflake Native SDK para conectores
                                                                                15. Integração externa
                                                                                16. Funções externas
                                                                                17. Conectores Kafka e Spark
                                                                                18. Script Snowflake
                                                                                19. Guia do Desenvolvedor do Script Snowflake
                                                                                20. Ferramentas
                                                                                21. Snowflake CLI
                                                                                22. Git
                                                                                23. Drivers
                                                                                24. Visão geral
                                                                                25. Considerações sobre drivers que reutilizam sessões
                                                                                  • Referência
                                                                                  • Referência de API
                                                                                    DesenvolvedorSnowflake MLManage and deploy modelsModelos de registroUso de tipos de modelos incorporados

                                                                                    Uso de tipos de modelos incorporados¶

                                                                                    O Snowflake Model Registry oferece suporte aos seguintes tipos de modelos incorporados:

                                                                                    • Snowpark ML Modeling

                                                                                    • scikit-learn

                                                                                    • XGBoost

                                                                                    • LightGBM

                                                                                    • CatBoost

                                                                                    • PyTorch

                                                                                    • TensorFlow

                                                                                    • MLFlow PyFunc

                                                                                    • Transformador de sentença

                                                                                    • Pipeline do Hugging Face

                                                                                    Outros tipos de modelos são compatíveis com a classe snowflake.ml.model.CustomModel (consulte Traga seus próprios tipos de modelos por meio de arquivos serializados)

                                                                                    Esta página foi útil?

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                                                                                    Compartilhe seu feedback
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