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Introdução
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Tutoriais
Snowflake Open Catalog
Status
  1. Visão geral
    • Construtores
    • Snowflake DevOps
      • Observabilidade
        • Biblioteca Snowpark
        • Snowpark API
        • Aprendizado de máquina
        • Snowflake ML
            1. Guias de início rápido
              • Desenvolvimento
              • Gerenciamento e fornecimento de modelos
                1. Registro de modelo
                  • Exemplos e guias de início rápido
                    • Modelos de registro
                      1. Uso de tipos de modelos incorporados
                          1. Snowflake ML
                            • scikit-learn
                              • XGBoost
                                • MLFlow
                                  • Pipeline do Hugging Face
                                • Traga seus próprios tipos de modelos
                                  • Processamento personalizado com modelos
                                    • Uso de modelos particionados
                                      • Especificação das assinaturas de modelo
                                      • Gerenciamento de modelos
                                        • Model Serving
                                          1. Inferência no warehouse Snowflake
                                            • Model Serving no Snowpark Container Services
                                              • Pipelines de inferência contínua
                                              • Interface do usuário do registro de modelo
                                                • SQL API para trabalhar com modelos
                                                  • Linhagem de ML
                                                  • Monitorar
                                                    1. Observabilidade de modelo
                                                      • Explicabilidade do modelo
                                                      • Funções ML
                                                        • API references
                                                    2. Ambientes de execução de código Snowpark
                                                    3. Snowpark Container Services
                                                    4. Funções e procedimentos
                                                    5. Registro, rastreamento e métricas
                                                    6. Snowflake APIs
                                                    7. APIs de Python do Snowflake
                                                    8. APIs REST Snowflake
                                                    9. SQL API
                                                    10. Aplicativos
                                                    11. Streamlit no Snowflake
                                                    12. Snowflake Native App Framework
                                                    13. Snowflake Native SDK para conectores
                                                    14. Integração externa
                                                    15. Funções externas
                                                    16. Conectores Kafka e Spark
                                                    17. Script Snowflake
                                                    18. Guia do Desenvolvedor do Script Snowflake
                                                    19. Ferramentas
                                                    20. Snowflake CLI
                                                    21. Git
                                                    22. Drivers
                                                    23. Visão geral
                                                    24. Considerações sobre drivers que reutilizam sessões
                                                      • Referência
                                                      • Referência de API
                                                        DesenvolvedorSnowflake MLGerenciamento e fornecimento de modelosModelos de registroUso de tipos de modelos incorporados

                                                        Uso de tipos de modelos incorporados¶

                                                        O Snowflake Model Registry oferece suporte aos seguintes tipos de modelos incorporados:

                                                        • Snowpark ML Modeling

                                                        • scikit-learn

                                                        • XGBoost

                                                        • LightGBM

                                                        • CatBoost

                                                        • PyTorch

                                                        • TensorFlow

                                                        • MLFlow PyFunc

                                                        • Transformador de sentença

                                                        • Pipeline do Hugging Face

                                                        Outros tipos de modelos são compatíveis com a classe snowflake.ml.model.CustomModel (consulte Traga seus próprios tipos de modelos por meio de arquivos serializados)

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