DOCUMENTATION
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Introdução
Guias
Desenvolvedor
Referência
Notas de lançamento
Tutoriais
Status
  1. Visão geral
    • Construtores
    • Snowflake DevOps
      • Observabilidade
        • Biblioteca Snowpark
        • Snowpark API
        • Cargas de trabalho do Spark no Snowflake
        • Aprendizado de máquina
        • Snowflake ML
            1. Ferramentas de desenvolvimento
              1. Container Runtime para ML
              2. Notebooks em Container Runtime
              3. Introdução
                1. Guias de início rápido
                2. Preparar dados
                  1. Carregar dados
                    • Transformar dados (recursos de engenharia)
                      • Processar dados entre partições
                        • Conjuntos de dados
                        • Gerenciar e disponibilizar recursos
                        • Treinar e ajustar modelos
                          1. Treinar modelos
                            • Treinamento distribuído
                              • Treinamento de modelos em partições
                                • Ajustar hiperparâmetros do modelo
                                  • Run an experiment to compare and select models
                                    • Modelagem
                                    • Gerenciar e implantar modelos
                                      1. Registro de modelo
                                        • Exemplos e guias de início rápido
                                          • Modelos de registro
                                            1. Uso de tipos de modelos incorporados
                                                1. Snowflake ML
                                                  • scikit-learn
                                                    • XGBoost
                                                      • LightGBM
                                                        • Prophet
                                                          • MLFlow
                                                            • Pipeline do Hugging Face
                                                          • Traga seus próprios tipos de modelos
                                                            • Processamento personalizado com modelos
                                                              • Uso de modelos particionados
                                                                • Especificação das assinaturas de modelo
                                                                • Gerenciamento de modelos
                                                                  • Model Serving
                                                                    1. Inferência no warehouse Snowflake
                                                                      • Model Serving no Snowpark Container Services
                                                                        • Pipelines de inferência contínua
                                                                        • Interface do usuário do registro de modelo
                                                                          • SQL API para trabalhar com modelos
                                                                          • Operacionalizar fluxos de trabalho de ML
                                                                            1. Trabalhos ML
                                                                            2. Criar pipelines e implantá-los
                                                                            3. Monitorar e observar modelos
                                                                              1. Observabilidade de modelo
                                                                                • Explicabilidade do modelo
                                                                                  • Visualizações de explicabilidade
                                                                                  • Linhagem de ML
                                                                                  • Integrações
                                                                                    1. Dimensionar um aplicativo usando Ray
                                                                                      • CUDA-X Libraries
                                                                                      • Funções ML
                                                                                        • API references
                                                                                    2. Ambientes de execução de código Snowpark
                                                                                    3. Snowpark Container Services
                                                                                    4. Funções e procedimentos
                                                                                    5. Registro, rastreamento e métricas
                                                                                    6. Snowflake APIs
                                                                                    7. APIs de Python do Snowflake
                                                                                    8. APIs REST Snowflake
                                                                                    9. SQL API
                                                                                    10. Aplicativos
                                                                                    11. Streamlit no Snowflake
                                                                                      1. Sobre o Streamlit no Snowflake
                                                                                        • Introdução
                                                                                          1. Deploy a sample app
                                                                                            • Criação e implementação de aplicativos Streamlit usando o Snowsight
                                                                                              • Criação e implementação de aplicativos Streamlit usando SQL
                                                                                                • Criação e implementação de aplicativos Streamlit usando Snowflake CLI
                                                                                                • Streamlit object management
                                                                                                  1. Billing considerations
                                                                                                    • Security considerations
                                                                                                      • Privilege requirements
                                                                                                        • Noções básicas sobre os direitos de proprietário
                                                                                                          • PrivateLink
                                                                                                            • Registro e rastreamento
                                                                                                            • App development
                                                                                                              1. Runtime environments
                                                                                                                • Dependency management
                                                                                                                  • File organization
                                                                                                                    • Secrets and configuration
                                                                                                                      • Editing your app
                                                                                                                      • Migrations and upgrades
                                                                                                                        1. Identify your app type
                                                                                                                          • Migrate to a container runtime
                                                                                                                            • Migrate from ROOT_LOCATION
                                                                                                                            • Recursos
                                                                                                                              1. Integração com Git
                                                                                                                                • Acesso externo
                                                                                                                                  • Row access policies
                                                                                                                                    • Sleep timer
                                                                                                                                    • Limitações e alterações de biblioteca
                                                                                                                                      • Solução de problemas do Streamlit no Snowflake
                                                                                                                                        • Notas de lançamento
                                                                                                                                          • Documentação da biblioteca de código aberto Streamlit
                                                                                                                                        • Snowflake Native App Framework
                                                                                                                                        • Compartilhamento Declarativo do Snowflake
                                                                                                                                        • Snowflake Native SDK para conectores
                                                                                                                                        • Integração externa
                                                                                                                                        • Funções externas
                                                                                                                                        • Conectores Kafka e Spark
                                                                                                                                        • Script Snowflake
                                                                                                                                        • Guia do Desenvolvedor do Script Snowflake
                                                                                                                                        • Ferramentas
                                                                                                                                        • Snowflake CLI
                                                                                                                                        • Git
                                                                                                                                        • Drivers
                                                                                                                                        • Visão geral
                                                                                                                                        • Considerações sobre drivers que reutilizam sessões
                                                                                                                                          • Scala versions
                                                                                                                                            • Referência
                                                                                                                                            • Referência de API
                                                                                                                                              DesenvolvedorSnowflake MLGerenciar e implantar modelosModelos de registroUso de tipos de modelos incorporados

                                                                                                                                              Uso de tipos de modelos incorporados¶

                                                                                                                                              O Snowflake Model Registry oferece suporte aos seguintes tipos de modelos incorporados:

                                                                                                                                              • Snowpark ML Modeling

                                                                                                                                              • scikit-learn

                                                                                                                                              • XGBoost

                                                                                                                                              • LightGBM

                                                                                                                                              • Prophet

                                                                                                                                              • CatBoost

                                                                                                                                              • PyTorch

                                                                                                                                              • TensorFlow

                                                                                                                                              • MLFlow PyFunc

                                                                                                                                              • Transformador de sentença

                                                                                                                                              • Pipeline do Hugging Face

                                                                                                                                              Outros tipos de modelos são compatíveis com a classe snowflake.ml.model.CustomModel (consulte Traga seus próprios tipos de modelos por meio de arquivos serializados)

                                                                                                                                              Esta página foi útil?

                                                                                                                                              Visite Snowflake
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