Notes de version 9.29 : 24 septembre 2025-26 septembre 2025¶

Applications natives partagées déclaratives (Prévisualisation)¶

Le partage déclaratif permet aux fournisseurs de partager et de vendre des produits de données, améliorés par Snowflake Notebooks pour aider les consommateurs Snowflake à visualiser et à explorer les données.

Les applications natives partagées déclaratives sont disponibles en prévisualisation.

L’expérience de développement simplifiée du partage déclaratif permet de démarrer rapidement.

Les fonctions clés sont les suivantes :

• Développement rationalisé : Les fournisseurs peuvent définir des objets partagés, y compris des notebooks, à l’aide d’un simple format de fichier YAML, avec contrôle de version automatique.

• Développement en direct des notebooks : Vous pouvez développer des notebooks de manière interactive, modifier le contenu des notebooks et le partager, le tout depuis Snowsight.

• Visibilité contrôlée des données : Les rôles d’application permettent aux fournisseurs de catégoriser les données, ce qui donne aux consommateurs un contrôle facile sur la visibilité des données.

• Ressources gérées par le consommateur : L’application s’exécute dans le compte du consommateur, ce qui lui permet de gérer l’utilisation et les coûts des ressources.

• Exécution sécurisée : Les applications avec partage déclaratif fonctionnent dans un environnement étroitement contrôlé, garantissant des limitations strictes sur leurs actions et l’accès aux données.

Pour plus d’informations, voir À propos du partage déclaratif dans le framework des applications natives.

Surveillance Cortex Agent (Prévisualisation)¶

La surveillance Cortex Agent vous donne accès à des journaux et au traçage détaillés de vos agents, accessible via Snowsight. Les journaux de votre agent comprennent des détails sur la planification LLM, l’exécution des outils, la génération et l’exécution de SQL, et plus encore.

Pour plus d’informations, voir Surveiller les requêtes des Agents Cortex.

Prise en charge de l’exécution automatique inter-Cloud pour les formats de table ouverts¶

Vous pouvez désormais partager des formats de table ouverts, tels que Apache Iceberg et Delta Lake, dans les annonces de toutes les régions et de tous les Clouds, et activer l’exécution automatique sur ces listes.

Pour plus d’informations, voir Utilisation de l’exécution automatique avec des formats de table ouverts.

CREATE OR ALTER DYNAMIC TABLE (Prévisualisation)¶

La commande CREATE OR ALTER DYNAMIC TABLE associe la fonctionnalité de la commande CREATE DYNAMIC TABLE et de la commande ALTER DYNAMIC TABLE. Elle s’exécute comme une instruction CREATE si la table dynamique n’existe pas. Si elle existe, elle transforme la table dynamique conformément à la définition de l’objet dans l’instruction.

Pour plus d’informations, voir CREATE OR ALTER <objet> et CREATE OR ALTER DYNAMIC TABLE.

Qualité des données : amélioration de la fonction de métrique des données FRESHNESS¶

Vous pouvez désormais associer la fonction de métrique des données (DMF) FRESHNESS à une table sans spécifier d’argument de colonne, ce qui vous permet de déterminer la dernière fois qu’une commande DML agissait sur la table. Auparavant, vous deviez associer la fonction FRESHNESS à une colonne d’horodatage pour déterminer la dernière fois que la table a été modifiée.

Pour plus d’informations, consultez la DMF FRESHNESS.