Notas da versão 9.29: 24 a 26 de setembro de 2025¶

Aplicativos nativos compartilhados declarativos (versão preliminar)¶

O compartilhamento declarativo permite que provedores compartilhem e vendam produtos de dados, aprimorados pelo Snowflake Notebooks para ajudar os consumidores do Snowflake a visualizar e explorar os dados.

Os aplicativos nativos compartilhados declarativos estão em versão preliminar.

A experiência de desenvolvimento simplificada do compartilhamento declarativo facilita o início rápido.

Os principais recursos incluem:

• Desenvolvimento simplificado: os provedores podem definir objetos compartilhados, incluindo notebooks, usando um formato de arquivo YAML simples, com controle automático de versão.

• Desenvolvimento de notebooks em tempo real: você pode desenvolver notebooks de maneira interativa, editar o conteúdo do notebook e compartilhá-lo, tudo de dentro do Snowsight.

• Visibilidade de dados controlada: as funções de aplicativo permitem que os provedores categorizem os dados, proporcionando aos consumidores fácil controle sobre a visibilidade dos dados.

• Recursos gerenciados pelo consumidor: o aplicativo é executado na conta do consumidor, permitindo que ele gerencie os custos e o uso dos recursos.

• Execução segura: os aplicativos compartilhados declarativamente operam em um ambiente controlado com rigidez, garantindo limitações rigorosas nas ações e acesso aos dados.

Para obter mais informações, consulte Sobre o compartilhamento declarativo no Native Application Framework.

Cortex Agent Monitoring (versão preliminar)¶

O Cortex Agent Monitoring oferece acesso a logs e rastreamentos detalhados para seus agentes, acessíveis pelo Snowsight. Os logs do seu agente incluem detalhes sobre o planejamento do LLM, execução da ferramenta, geração e execução de SQL e muito mais.

Para obter mais informações, consulte Monitoramento de solicitações de Cortex Agents.

Suporte ao preenchimento automático entre nuvens para formatos de tabela aberta¶

Agora você pode compartilhar formatos de tabela aberta, como Apache Iceberg e Delta Lake, em listagens entre regiões e nuvens e ativar o preenchimento automático nessas listagens.

Para obter mais informações, consulte Uso do preenchimento automático com formatos de tabela abertos.

CREATE OR ALTER DYNAMIC TABLE (versão preliminar)¶

O comando CREATE OR ALTER DYNAMIC TABLE combina a funcionalidade dos comandos CREATE DYNAMIC TABLE e ALTER DYNAMIC TABLE. Ele será executado como uma instrução CREATE se a tabela dinâmica não existir. Se existir, transformará a tabela dinâmica de acordo com a definição do objeto na instrução.

Para obter mais informações, consulte CREATE OR ALTER <objeto> e CREATE OR ALTER DYNAMIC TABLE.

Qualidade dos dados: melhoria na função de métrica de dados FRESHNESS¶

Agora você pode associar a função de métrica de dados (DMF) FRESHNESS a uma tabela sem especificar um argumento de coluna, o que permite determinar a última vez que um comando DML atuou na tabela. Anteriormente, era necessário associar FRESHNESS a uma coluna de carimbo de data/hora para determinar a última vez que a tabela foi modificada.

Para obter mais informações, consulte a DMF FRESHNESS.