- Schéma :
Vue CORTEX_SEARCH_BATCH_QUERY_USAGE_HISTORY¶
This Account Usage view can be used to query the usage history of Cortex Search batch search queries. Batch search queries incur three types of cost:
Coût du service : Facturé en fonction de la taille des données de l’index de recherche et de la durée de la requête de recherche par lots.
Coût d’intégration des requêtes facturé en fonction du nombre de jetons intégrés à partir de la charge de travail d’entrée. Les coûts d’intégration standard s’appliquent.
Coût de calcul de l’entrepôt virtuel : facturé pour l’entrepôt virtuel utilisé pour exécuter la requête de recherche par lots. Ce coût n’est pas inclus dans cette vue.
Cette vue suit uniquement le coût de service et le coût d’intégration des requêtes. Elle inclut les crédits consommés, les données indexées facturables, la durée facturable et l’utilisation des jetons pour chaque requête de recherche par lots soumise à un Cortex Search Service. Pour plus d’informations, voir Considérations relatives aux clients.
Colonnes¶
Nom de la colonne |
Type de données |
Description |
|---|---|---|
START_TIME |
TIMESTAMP_TZ |
Début de l’intervalle de temps spécifié dans lequel l’utilisation des requêtes de recherche par lots de Cortex Search a eu lieu. |
END_TIME |
TIMESTAMP_TZ |
Fin de l’intervalle de temps spécifié dans lequel l’utilisation des requêtes de recherche par lots de Cortex Search a eu lieu. |
QUERY_ID |
VARCHAR |
Identifiant interne/généré par le système pour l’instruction SQL qui a appelé la requête de recherche par lots. |
DATABASE_NAME |
VARCHAR |
Nom de la base de données dans laquelle réside le Cortex Search Service. |
DATABASE_ID |
NUMBER |
Identifiant interne/généré par le système pour la base de données dans laquelle réside le Cortex Search Service. |
SCHEMA_NAME |
VARCHAR |
Nom du schéma dans lequel réside le Cortex Search Service. |
SCHEMA_ID |
NUMBER |
Identifiant interne/généré par le système pour le schéma dans lequel réside le Cortex Search Service. |
SERVICE_NAME |
VARCHAR |
Nom du Cortex Search Service. |
SERVICE_ID |
NUMBER |
Identifiant interne/généré par le système pour le Cortex Search Service. |
CONSUMPTION_TYPE |
VARCHAR |
La catégorie de consommation encourue pour la requête de recherche par lots. Un des éléments suivants : « BATCH_SERVING » (coût de service basé sur la taille des données indexées et la durée de la requête) ou « BATCH_EMBED_TEXT_TOKENS » (coût d’intégration des requêtes basé sur les jetons d’entrée). |
CREDITS_USED |
NUMBER |
Nombre de crédits consommés pour la requête de recherche par lots pour le CONSUMPTION_TYPE spécifié. |
BILLABLE_INDEXED_DATA_BYTES |
NUMBER |
Pour CONSUMPTION_TYPE = « BATCH_SERVING », le nombre d’octets de données indexées facturées pendant la requête de recherche par lots. NULL pour les autres types de consommation. |
BILLABLE_DURATION_SECONDS |
NUMBER |
Pour CONSUMPTION_TYPE = « BATCH_SERVING », la durée en secondes facturées pour la requête de recherche par lots.NULL pour les autres types de consommation. |
MODEL_NAME |
VARCHAR |
Pour CONSUMPTION_TYPE = « BATCH_EMBED_TEXT_TOKENS », le nom du modèle d’intégration utilisé pour générer des intégrations vectorielles pour l’entrée de la requête de recherche par lots. NULL pour les autres types de consommation. |
TOKENS |
NUMBER |
Pour CONSUMPTION_TYPE = « BATCH_EMBED_TEXT_TOKENS », le nombre de jetons d’entrée consommés pour l’intégration de la requête. NULL pour les autres types de consommation. |
Notes sur l’utilisation¶
La vue fournit l’utilisation du crédit mise à jour pour un compte au cours des 365 derniers jours (1 année).
Chaque ligne représente une seule requête de recherche par lots identifiée par QUERY_ID.
Le coût de service est calculé par gigaoctet-heure de données indexées, mesuré par la durée facturable de la requête de recherche par lots.
Le coût d’intégration des requêtes est calculé par jeton d’entrée. Contrairement à la recherche interactive, l’intégration de requêtes pour les requêtes de recherche par lots est un coût facturable.
Pour l’utilisation de lots agrégées au niveau quotidien, vous pouvez également interroger la vue CORTEX_SEARCH_DAILY_USAGE_HISTORY avec``CONSUMPTION_TYPE = “BATCH”``.