Schema:

ACCOUNT_USAGE

Ansicht CORTEX_SEARCH_BATCH_QUERY_USAGE_HISTORY

This Account Usage view can be used to query the usage history of Cortex Search batch search queries. Batch search queries incur three types of cost:

  • Bereitstellungskosten: Berechnung auf der Grundlage der Datengröße des Suchindex und der Dauer der Batch-Suchabfrage.

  • Kosten für Abfrageeinbettung: Wird basierend auf der Anzahl der von der Eingabe-Workload eingebetteten Token berechnet. Es gelten die standardmäßigen Einbettungskosten.

  • Computekosten für virtuelles Warehouse: Wird für das virtuelle Warehouse berechnet, das für die Ausführung der Batch-Suchabfrage verwendet wird. Diese Kosten sind in dieser Ansicht nicht enthalten.

In dieser Ansicht werden nur die Kosten für die Bereitstellung und die Einbettung von Abfragen verfolgt. Sie beinhaltet die verbrauchten Credits, die abrechenbaren indizierten Daten, die abrechenbare Dauer und die Token-Nutzung für jede Batch-Suchabfrage, die an einen Cortex Search Service übermittelt wird. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Hinweise zu Kosten.

Spalten

Spaltenname

Datentyp

Beschreibung

START_TIME

TIMESTAMP_TZ

Start des angegebenen Zeitraums, in dem die Nutzung der Batch-Suchabfrage von Cortex Search Service stattgefunden hat.

END_TIME

TIMESTAMP_TZ

Ende des angegebenen Zeitraums, in dem die Nutzung der Batch-Suchabfrage von Cortex Search Service stattgefunden hat.

QUERY_ID

VARCHAR

Interner / Vom System generierter Bezeichner für die SQL-Anweisung, die die Batch-Suchabfrage aufgerufen hat.

DATABASE_NAME

VARCHAR

Name der Datenbank, in der sich der Cortex Search Service befindet.

DATABASE_ID

NUMBER

Interner / Vom System generierter Bezeichner für die Datenbank, in der sich der Cortex Search Service befindet.

SCHEMA_NAME

VARCHAR

Name des Schemas, in dem sich der Cortex Search Service befindet.

SCHEMA_ID

NUMBER

Interner / Vom System generierter Bezeichner für das Schema, in dem sich der Cortex Search Service befindet.

SERVICE_NAME

VARCHAR

Name des Cortex Search Service.

SERVICE_ID

NUMBER

Interner / Vom System generierter Bezeichner für den Cortex Search Service.

CONSUMPTION_TYPE

VARCHAR

Die Kategorie des Verbrauchs, der bei der Batch-Suchabfrage angefallen ist. Einer der folgenden Werte: „BATCH_SERVING“ (Bereitstellungskosten basierend auf indizierter Datengröße und Abfragedauer) oder „BATCH_EMBED_TEXT_TOKENS“ (Kosten für Abfrageeinbettung basierend auf Eingabetokens).

CREDITS_USED

NUMBER

Anzahl der Credits, die für die Batch-Suchabfrage für den angegebenen CONSUMPTION_TYPE verbraucht wurden.

BILLABLE_INDEXED_DATA_BYTES

NUMBER

Bei CONSUMPTION_TYPE = „BATCH_SERVING“ die Anzahl der Bytes indizierter Daten, die während der Batch-Suchabfrage berechnet werden. NULL für andere Verbrauchsarten.

BILLABLE_DURATION_SECONDS

NUMBER

Bei CONSUMPTION_TYPE = „BATCH_SERVING“ die Dauer in Sekunden, die für die Batch-Suchabfrage berechnet werden. NULL für andere Verbrauchsarten.

MODEL_NAME

VARCHAR

Bei CONSUMPTION_TYPE = „BATCH_EMBED_TEXT_TOKENS“ der Name des Einbettungsmodells, das verwendet wird, um Vektoreinbettungen für die Batch-Suchabfrageeingabe zu erzeugen. NULL für andere Verbrauchsarten.

TOKENS

NUMBER

Bei CONSUMPTION_TYPE = „BATCH_EMBED_TEXT_TOKENS“ die Anzahl der für die Abfrageeinbettung verbrauchten Eingabetokens. NULL für andere Verbrauchsarten.

Nutzungshinweise

  • Die Ansicht zeigt die aktuelle Credit-Nutzung für ein Konto innerhalb der letzten 365 Tage (1 Jahr).

  • Jede Zeile steht für eine einzelne Batch-Suchabfrage, die durch QUERY_ID identifiziert wird.

  • Die Bereitstellungskosten fallen pro Gigabyte-Stunde indizierter Daten an und werden anhand der abrechnungsrelevanten Dauer der Batch-Suchabfrage gemessen

  • Pro Eingabetoken fallen Kosten für die Einbettung von Abfragen an. Im Gegensatz zur interaktiven Suche sind die Abfrageeinbettungen bei Batch-Suchabfragen abrechenbare Kosten.

  • Für eine aggregierte Batch-Nutzung auf Tagesbasis können Sie auch die CORTEX_SEARCH_DAILY_USAGE_HISTORY-Ansicht mit CONSUMPTION_TYPE = 'BATCH' abfragen.