Serveurs MCP¶
Cette rubrique décrit comment étendre le SDK de Cortex Code Agent avec des serveurs MCP (Model Context Protocol) externes. Les serveurs MCP permettent à votre agent d’appeler des outils externes en complément des outils intégrés comme``Read``, Edit et Bash.
Vue d’ensemble¶
L’environnement d’exécution actuel de Cortex prend en charge les serveurs MCP externes via les transports suivants :
stdiohttpsse
Connexion de serveurs MCP externes¶
Serveurs Stdio¶
Les serveurs Studio sont des processus externes qui communiquent via une entrée et une sortie standard.
Serveurs HTTP et SSE¶
Pour les serveurs MCP distants qui communiquent via HTTP ou Server-Sent Events (SSE) :
Vous pouvez également utiliser "type": "sse" pour les serveurs qui utilisent le transport SSE.
Contrôler quels outils MCP sont autorisés¶
Les outils MCP sont des espace de noms dotés du préfix mcp__ qui suivent le format mcp__<server-name>__<tool-name>. Utilisez l’option allowedTools (TypeScript ) ou allowed_tools (Python) pour contrôler les outils que l’agent peut appeler :
Vous pouvez également utiliser disallowedTools/disallowed_tools pour bloquer des outils spécifiques.
Désactivation de MCP¶
Pour désactiver tous les serveurs MCP pour une session, utilisez l’option noMcp (TypeScript) ou no_mcp (Python) :
Comparaison des fonctionnalités¶
Fonctionnalité |
Python |
TypeScript |
|---|---|---|
Serveurs MCP externes (stio) |
Oui ( |
Oui ( |
Serveurs MCP externes (HTTP/SSE) |
Oui ( |
Oui ( |
|
Oui |
Oui |
|
Oui |
Oui |
Avis juridiques¶
Lorsque votre configuration de Cortex Code utilise un modèle fourni conformément aux Conditions de répercussion relatives aux modèles et aux services, votre utilisation de ce modèle est en outre soumise aux conditions de ce modèle sur cette page.
La classification des données d’entrées et de sorties est présentée dans la table suivante.
Classification des données d’entrée |
Classification des données de sortie |
Désignation |
|---|---|---|
Usage Data |
Données sur les clients |
Fonctionnalités AI couvertes [1] |
Pour plus d’informations, reportez-vous à Snowflake AI et ML.