- Schéma :
Vue AUTOMATIC_CLUSTERING_HISTORY¶
La vue AUTOMATIC_CLUSTERING_HISTORY du schéma ORGANIZATION_USAGE est utilisée pour interroger l’historique Clustering automatique des tables de votre organisation dans une plage de dates spécifiée. Les informations renvoyées par la fonction incluent les crédits consommés, les octets mis à jour et les lignes mises à jour chaque fois qu’une table est regroupée.
Colonnes¶
Nom de la colonne |
Type de données |
Description |
|---|---|---|
ORGANIZATION_NAME |
VARCHAR |
Nom de l’organisation où l’utilisation a eu lieu. |
ACCOUNT_NAME |
TEXT |
Nom du compte où l’utilisation a eu lieu. |
ACCOUNT_LOCATOR |
TEXT |
Nom du localisateur de compte. |
REGION |
VARCHAR |
Nom de la région où se trouve le compte. |
USAGE_DATE |
DATE |
Date à laquelle l’utilisation automatique du clustering s’est produite. |
CREDITS_USED |
NUMBER |
Nombre de crédits facturés pour le clustering automatique durant le jour spécifié par la valeur USAGE_DATE. |
NUM_BYTES_RECLUSTERED |
NUMBER |
Nombre d’octets regroupés durant le jour spécifié par la valeur USAGE_DATE. |
NUM_ROWS_RECLUSTERED |
NUMBER |
Nombre de lignes regroupées durant le jour spécifié par la valeur USAGE_DATE. |
TABLE_ID |
NUMBER |
Identificateur interne/généré par le système pour la table. |
TABLE_NAME |
TEXT |
Nom de la table. |
SCHEMA_ID |
NUMBER |
Identificateur interne/généré par le système pour le schéma contenant la table. |
SCHEMA_NAME |
TEXT |
Nom du schéma contenant la tâche. |
DATABASE_ID |
NUMBER |
Identificateur interne/généré par le système pour la base de données contenant la table. |
DATABASE_NAME |
TEXT |
Nom de la base de données contenant la table. |
Notes sur l’utilisation¶
La latence pour la vue peut atteindre 24 heures (1 journée).
Les données sont conservées pendant 365 jours (1 an).
Une ligne peut être mise en cluster plusieurs fois, en fonction de l’asymétrie des données, de la distribution des clés de clustering et de la réorganisation requises pour les micro-partitions. Une grande table dont le clustering initial est faible peut avoir besoin de plusieurs passages pour atteindre un état groupé de manière optimale. Par conséquent, la valeur NUM_ROWS_RECLUSTERED d’une table peut être aussi élevée que le nombre total de lignes de la table, voire supérieure.