19. Mai 2025 — Versionshinweise zu Snowflake ML Data Connector

Snowflake ML Data Connector für Container Runtime — Allgemeine Verfügbarkeit

Der Snowflake ML Data Connector ist jetzt allgemein für die Verwendung mit Container Runtime-Instanzen, wie z. B. Notebook-Sitzungen und ML-Jobs, verfügbar. Dieser Konnektor ermöglicht es Ihnen, Daten aus Snowflake-Datenquellen effizient in Ihre containerisierten Python-Umgebungen zu importieren. Er nutzt die verteilte Verarbeitung, um das Laden von Daten zu beschleunigen.

Zu den wichtigsten Fähigkeiten gehören:

  • Laden von Daten aus jeder Snowflake-Datenquelle (Tabellen oder Stagingbereiche) direkt in einen Pandas-Datenframe zur Verwendung in Open Source ML-Workflows.

  • Erstellen Sie PyTorch- und TensorFlow-Datensätze aus Snowflake-Daten für die nahtlose Integration mit gängigen ML-Frameworks.

  • Verwenden Sie denselben Code sowohl innerhalb als auch außerhalb der Container Runtime von Snowflake.

  • Unterstützung sowohl für Snowpark DataFrames (ideal für die Entwicklung) als auch für Snowflake Datasets (versionierte Objekte auf Schema-Ebene für die Produktion).

  • Integration mit den verteilten APIs von Snowflake für umfangreiches Modelltraining und Tuning.

Sprache: Deutsch