2025년 5월 19일 — Snowflake ML Data Connector 릴리스 노트¶
Snowflake ML Data Connector for Container Runtime — 일반 공급¶
이제 노트북 세션 및 ML 작업과 같은 컨테이너 런타임 인스턴스에서 Snowflake ML Data Connector를 일반적으로 사용할 수 있습니다. 이 커넥터를 사용하면 Snowflake 데이터 소스에서 컨테이너화된 Python 환경으로 데이터를 효율적으로 수집할 수 있습니다. 분산 처리를 활용하여 데이터 로딩을 가속화합니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
오픈 소스 ML 워크플로에서 사용하기 위해 모든 Snowflake 데이터 소스(테이블 또는 스테이지)에서 pandas 데이터 프레임으로 직접 데이터 로딩.
널리 사용되는 ML 프레임워크와 원활하게 통합할 수 있도록 Snowflake 데이터에서 PyTorch 및 TensorFlow 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.
Snowflake의 컨테이너 런타임 내부와 외부에서 동일한 코드를 사용할 수 있습니다.
Snowpark DataFrames (개발용으로 이상적)과 Snowflake 데이터 세트(프로덕션용 버전, 스키마 수준 오브젝트)를 모두 지원합니다.
Snowflake의 분산형 APIs 와 통합하여 대규모 모델 훈련 및 미세 조정.