19 de maio de 2025 — Notas de versão do Snowflake ML Data Connector¶

Snowflake ML Data Connector para Container Runtime — Disponibilidade geral¶

O Snowflake ML Data Connector agora está disponível para uso geral com instâncias de container runtime, como sessões de notebook e trabalhos de ML. Esse conector permite que você faça a ingestão eficiente de dados das fontes de dados do Snowflake em seus ambientes Python em contêineres. Ele aproveita o processamento distribuído para acelerar o carregamento de dados.

Os principais recursos incluem:

• Carregamento de dados de qualquer fonte de dados do Snowflake (tabelas ou estágios) diretamente em um dataframe do pandas para uso em fluxos de trabalho de código aberto de ML.

• Crie conjuntos de dados PyTorch e TensorFlow a partir de dados do Snowflake para uma integração perfeita com frameworks de ML populares.

• Use o mesmo código dentro e fora do tempo de execução do container runtime do Snowflake.

• Suporte ao Snowpark DataFrames (ideal para desenvolvimento) e ao Snowflake Datasets (objetos com versão e em nível de esquema para produção).

• Integração com APIs distribuídas da Snowflake para treinamento e ajuste de modelos em larga escala.