Snowpark Library for Scala and Java-Versionshinweise 2025¶

Verbesserungen¶

• Add functions.try_to_date overload for format parameter.

• Add functions.try_to_timestamp overload for format parameter.

• Hinzufügen der Column.cast-Unterstützung für den Parametertyp Any.

• Hinzufügen der Column.equal_to-Unterstützung für den Parametertyp Any.

• Hinzufügen der Column.not_equal-Unterstützung für den Parametertyp Any.

• Hinzufügen der Column.gt-Unterstützung für den Parametertyp Any.

• Hinzufügen der Column.lt-Unterstützung für den Parametertyp Any.

• Hinzufügen der Column.leq-Unterstützung für den Parametertyp Any.

• Hinzufügen der Column.geq-Unterstützung für den Parametertyp Any.

• Hinzufügen der Column.equal_null-Unterstützung für den Parametertyp Any.

• Hinzufügen der Column.plus-Unterstützung für den Parametertyp Any.

• Hinzufügen der Column.minus-Unterstützung für den Parametertyp Any.

• Hinzufügen der Column.multiply-Unterstützung für den Parametertyp Any.

• Hinzufügen der Column.divide-Unterstützung für den Parametertyp Any.

• Hinzufügen der Column.mod-Unterstützung für den Parametertyp Any.

Neue Features¶

Die folgenden neuen APIs wurden hinzugefügt:

• DataFrame.isEmpty

• functions.try_to_timestamp

• functions.try_to_date

• functions.concat_ws_ignore_nulls

• functions.array_flatten

• Row.mkString (mit Überlastungen für anpassbare Trennzeichen und Formatierungsoptionen)

• StructType.fieldNames (Alias für StructType.names)

Verbesserungen¶

• Unterstützung sowohl für Scala 2.12 als auch 2.13 (derzeit in der öffentlichen Vorschau) ab Release 1.17.0.

• functions.when und Column.when zusammen mit Column.otherwise akzeptieren jetzt alle literalen Argumente (z. B. String, int, boolean oder null) zusätzlich zu Column-Instanzen.

• Hinzufügen von functions.substring-Überlastung mit Unterstützung von Startpositions- und Längenargumenten.

• Hinzufügen von functions.lpad-Überlastungen, die mit String oder Array[Byte] aufgefüllt werden sollen.

• Hinzufügen von functions.rpad-Überlastungen, die mit String oder Array[Byte] aufgefüllt werden sollen.

• Hinzufügen von DataFrame.sort-Überlastung mit Unterstützung von variadischen Argumenten.

• Hinzufügen von DataFrame.show-Überlastungen mit Parametern zur Steuerung des Kürzens und der Anzahl der angezeigten Zeilen.

Fehlerkorrekturen¶

Keine.

Neue Features¶

Keine.

Verbesserungen¶

• Snowflake-JDBC auf 3.24.2 aktualisiert.

• Unterstützung für leere Eingaben Seq in Column.in hinzugefügt.

• Unterstützung für das Erstellen von Ansichten aus Union hinzugefügt.

Fehlerkorrekturen¶

• Problem mit falscher Reihenfolge beim Zusammenführen eines DataFrames behoben.