Chargement de données dans Snowflake

Les données peuvent être chargées dans Snowflake de plusieurs manières. Les rubriques suivantes fournissent une vue d’ensemble des concepts, des tâches, des outils et des techniques de chargement de données pour charger rapidement et facilement vos données dans votre base de données Snowflake.

Vue d’ensemble du chargement des données

Options disponibles pour charger les données dans Snowflake.

Résumé des fonctions de chargement des données

Référence des fonctions prises en charge pour l’utilisation de la commande COPY INTO <table> pour charger des données depuis des fichiers.

Remarques relatives au chargement des données

Bonnes pratiques, lignes directrices générales et considérations importantes pour le chargement de données en lot.

Utilisation d’un stockage compatible avec Amazon S3

Instructions pour l’accès aux données dans un autre stockage.

Chargement des données avec l’interface Web

Instructions pour le chargement de quantités limitées de données à l’aide de l’interface Web.

Introduction au chargement de données semi-structurées

Considérations relatives au chargement de données semi-structurées.

Introduction au chargement de données non structurées

Considérations relatives au chargement de données non structurées.

Chargement en lot à partir d’un système de fichiers local

Instructions pour le chargement en bloc de données à l’aide de la commande COPY.

Snowpipe

Instructions pour le chargement de données en continu avec Snowpipe.

Snowpipe Streaming

Instructions pour le chargement continu de flux de données à l’aide du streaming Snowpipe.

Transformation des données pendant un chargement

Instructions sur la transformation des données tout en les chargeant dans une table à l’aide de la commande COPYINTO.

Interrogation des données dans des fichiers mis en zone de préparation

Instructions sur l’utilisation de la norme SQL pour interroger les zones de préparation nommées en interne et en externe.

Interrogation de métadonnées de fichiers préparés

Instructions sur l’interrogation des métadonnées dans les zones de préparation internes et externes.