À propos de Snowflake Data Clean Rooms¶
Une Snowflake Data Clean Room est une solution native qui facilite la construction, la connexion et l’utilisation de salles blanches de données dans Snowflake.
Les salles blanches de données offrent un moyen sûr d’obtenir des informations précieuses tout en protégeant les informations sensibles. Elles vous permettent de combiner et d’analyser des données provenant de différentes parties sans vous soucier des problèmes de confidentialité qui vont de pair avec le partage de données brutes. Grâce aux salles blanches de données, plusieurs parties peuvent collaborer sans révéler leurs données sous-jacentes.
Les avantages des salles blanches de données sont les suivants :
Confidentialité renforcée — Protège les données sensibles tout en favorisant la collaboration.
Plus d’informations — Combine des données provenant de plusieurs sources pour une analyse plus riche.
Sécurité accrue — Réduit le risque d’accès non autorisé.
Comment fonctionnent les Snowflake Data Clean Rooms¶
Avec les Snowflake Data Clean Rooms, toutes les analyses sont effectuées dans l’environnement sécurisé de la salle blanche. Les collaborateurs sont en mesure de renvoyer des résultats agrégés et des informations, mais ne peuvent pas effectuer de requêtes directes sur les données brutes de la salle blanche. Le collaborateur qui partage ses données peut définir quelles analyses sont accessibles aux autres collaborateurs, ce qui lui permet de contrôler étroitement l’utilisation de ses données.
Une Snowflake Data Clean Room utilise également des techniques de protection de la confidentialité sur ses données, telles que :
L’utilisation de la confidentialité différentielle pour ajouter du bruit aux résultats afin d’empêcher quelqu’un d’identifier si une personne particulière se trouve dans les données.
Chiffrement des données, puis exécution de calculs multipartites directement sur les données chiffrées.
Collaborateurs de la salle blanche¶
Les Snowflake Data Clean Rooms utilisent le concept de fournisseur et de consommateur, à l’instar d’autres fonctions de Snowflake telles que Secure Data Sharing. Le propriétaire des données est un fournisseur qui utilise une salle blanche pour partager les données en toute sécurité avec un consommateur. Le consommateur installe la salle blanche sur son propre compte et analyse les données dans la salle blanche, notamment en joignant ses propres données à celles du fournisseur.
Les tâches associées aux collaborateurs en salle blanche sont notamment les suivantes :
- Fournisseur:
Créer une salle blanche.
Ajouter des données dans une salle blanche.
Configurer une salle blanche pour contrôler la manière dont un consommateur peut interagir avec les données.
Partager une salle blanche avec un consommateur.
- Consommateur:
Installer une salle blanche.
Ajouter des ensembles de données à la salle blanche.
Analyser les données dans la salle blanche, notamment en joignant les données du consommateur à celles du fournisseur.
Dans l’environnement de salles blanches associé à un compte Snowflake, un collaborateur peut être le fournisseur d’une salle blanche tout en étant le consommateur d’une autre.
Si vous souhaitez collaborer avec quelqu’un qui n’est pas actuellement client Snowflake, consultez Comptes gérés de salle blanche.
Pour obtenir des informations sur l’ajout d’un collaborateur à votre environnement de salle blanche, consultez Ajouter des collaborateurs.
Utilisation d’une Snowflake Data Clean Room¶
Une Snowflake Data Clean Room est conçue pour les utilisateurs professionnels et techniques. Vous avez deux possibilités pour travailler dans une salle blanche :
Application Web — Une interface conviviale qui rend la collaboration des données renforcée par la confidentialité accessible à une large base d’utilisateurs, y compris les utilisateurs professionnels non techniques. Les collaborateurs peuvent utiliser des modèles d’analyse prédéfinis, notamment en ce qui concerne le chevauchement des audiences, la portée et la fréquence, ainsi que l’attribution du dernier contact. Pour une vue d’ensemble, voir Snowflake Data Clean Rooms : aperçu de l’application Web.
APIs du développeur — Un ensemble complet d’APIs qui permet à un public technique de travailler avec des salles blanches de manière programmatique, y compris la possibilité de créer des applications personnalisées et de personnaliser les modèles d’analyse et les modèles ML. Pour une vue d’ensemble, voir Snowflake Data Clean Rooms : vue d’ensemble des APIs du développeur.
Limitations connues¶
Snowflake Data Clean Rooms ont certaines limites, notamment :
Dans l’application Web, le modèle de modélisation Lookalike d’audience ne prend pas en charge les objets avec des identificateurs cités.
Étape suivante¶
Avant que les utilisateurs puissent travailler avec l’application Web ou les APIs du développeur, un administrateur de salle blanche doit s’inscrire à l’environnement de la salle blanche et configurer le compte Snowflake qui lui est associé. Pour plus de détails, voir Premiers pas avec Snowflake Data Clean Rooms.