Snowflake Data Clean Rooms 정보¶

Snowflake Data Clean Rooms 작동 방법¶

Snowflake Data Clean Rooms 을 사용하면 모든 분석이 클린룸의 보안 환경 내에서 수행됩니다. 공동 작업자는 집계된 결과와 인사이트를 반환할 수 있지만, 클린룸에서 원시 데이터를 직접 쿼리할 수는 없습니다. 데이터를 공유하는 공동 작업자는 다른 공동 작업자에게 어떤 분석을 제공할지 정의할 수 있으며, 이를 통해 각자의 데이터 사용 방법을 엄격하게 제어할 수 있습니다.

또한 Snowflake Data Clean Room 은 데이터에 다음과 같은 개인정보 보호 강화 기법을 사용합니다.

• 차등 개인정보 보호를 사용하여 결과에 노이즈를 추가하여 특정 개인이 데이터에 있는지 여부를 식별할 수 없도록 합니다.

• 데이터를 암호화한 다음, 암호화된 데이터에 대해 다자간 계산을 직접 실행합니다.

클린룸 공동 작업자¶

Snowflake Data Clean Rooms 은 공급자와 컨슈머의 개념을 사용하며, Secure Data Sharing과 같은 다른 Snowflake 기능과 유사합니다. 데이터 소유자는 클린룸을 활용하여 컨슈머 와 안전하게 데이터를 공유하는 공급자 입니다. 컨슈머는 자신의 계정에 클린룸을 설치하고 클린룸의 데이터를 분석하며, 여기에는 자신의 데이터와 공급자의 데이터를 결합하는 것도 포함됩니다.

클린룸 공동 작업자와 관련된 작업은 다음과 같습니다.

공급자:

• 클린룸을 만듭니다.

• 클린룸에 데이터를 추가합니다.

• 클린룸을 구성하여 컨슈머가 데이터와 상호 작용하는 방식을 제어합니다.

• 컨슈머와 클린룸을 공유합니다.

컨슈머:

• 클린룸을 설치합니다.

• 클린룸에 데이터 세트를 추가합니다.

• 컨슈머 데이터와 공급자 데이터를 결합하는 등 클린룸에서 데이터를 분석합니다.

Snowflake 계정과 관련된 클린룸 환경 내에서 공동 작업자는 한 클린룸의 공급자인 동시에 다른 클린룸의 컨슈머 역할을 할 수 있습니다.

현재 Snowflake 고객이 아닌 사용자와 공동 작업을 수행하려면 클린룸 관리 계정 섹션을 참조하십시오.

클린룸 환경에 공동 작업자를 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 공동 작업자 추가 섹션을 참조하십시오.

Snowflake Data Clean Room 작업하기¶

Snowflake Data Clean Room 은 비즈니스 및 기술 사용자 모두를 위해 설계되었습니다. 클린룸에서의 작업에는 두 가지 옵션이 있습니다.

• 웹 앱 — 기술적인 지식이 없는 비즈니스 사용자를 포함한 광범위한 사용자가 개인 정보가 강화된 데이터 협업을 이용할 수 있도록 하는 사용하기 쉬운 인터페이스입니다. 공동 작업자는 대상 그룹 중복, 도달 범위 및 빈도, 라스트 터치 특성 등 미리 정의된 분석 템플릿을 사용할 수 있습니다. 개요를 보려면 Snowflake Data Clean Rooms: 웹 앱 개요 섹션을 참조하십시오.

• 개발자 APIs — 사용자 지정 애플리케이션을 구축하고 분석 템플릿 및 ML 모델을 사용자 지정하는 기능을 포함하여 기술 대상 그룹이 클린룸을 프로그래밍 방식으로 작업할 수 있는 완전한 APIs 세트입니다. 개요를 보려면 Snowflake Data Clean Rooms: 개발자 APIs 개요 섹션을 참조하십시오.

알려진 제한 사항¶

Snowflake Data Clean Rooms 에는 다음을 포함한 몇 가지 제한 사항이 있습니다.

• 웹 앱에서 Audience Lookalike Modeling 템플릿은 따옴표로 묶인 식별자가 있는 오브젝트를 지원하지 않습니다.

다음 단계¶

사용자가 웹 앱 또는 개발자 APIs로 작업하려면 먼저 클린룸 관리자가 클린룸 환경에 등록하고 이와 연결된 Snowflake 계정을 구성해야 합니다. 자세한 내용은 Snowflake Data Clean Rooms 시작하기 섹션을 참조하십시오.