Snowflake Data Clean Rooms について¶

Snowflake Data Clean Rooms の仕組み¶

Snowflake Data Clean Rooms では、すべての分析がクリーンルームのセキュアな環境で実施されます。コラボレーションは、集計された結果やインサイトを返すことはできますが、クリーンルーム内の生データに直接クエリすることはできません。データを共有するコラボレーションは、他のコラボレーションがどのような分析を利用できるかを定義することができます。

Snowflake Data Clean Room はまた、プライバシーを強化するために、次のようなテクニックを使用しています。

• 差分プライバシーを使用して、特定の個人がデータに含まれているかどうかを特定できないようにするために、結果にノイズを加えます。

• データを暗号化し、暗号化されたデータに対して直接複数関係者による計算を実行します。

クリーンルームのコラボレーター¶

Snowflake Data Clean Rooms は、Secure Data Sharingのような他のSnowflake機能と同様に、プロバイダーとコンシューマーの概念を使用します。データ所有者は プロバイダー であり、クリーンルームを使用してデータを コンシューマー と安全に共有します。コンシューマーは自分のアカウントにクリーンルームをインストールし、自分のデータとプロバイダーのデータを結合するなど、クリーンルーム内のデータを分析します。

クリーンルームのコラボレーターに関連するタスクには、以下のようなものがあります。

プロバイダー:

• クリーンルームを作成します。

• クリーンルームにデータを追加する

• クリーンルームを構成して、コンシューマーがどのようにデータにアクセスできるかを制御します。

• クリーンルームをコンシューマーと共有する

コンシューマー:

• クリーンルームをインストールします。

• クリーンルームにデータセットを追加します。

• コンシューマーデータとプロバイダーのデータの結合など、クリーンルームでデータを分析します。

Snowflakeアカウントに関連付けられたクリーンルーム環境内で、コラボレーターは、あるクリーンルームのプロバイダーでありながら、別のクリーンルームのコンシューマーとして行動することができます。

現在Snowflakeの顧客でない人とコラボレーションしたい場合は、 クリーンルーム管理アカウント をご参照ください。

クリーンルーム環境へのコラボレーターの追加については、 コラボレーターを追加する をご参照ください。

Snowflake Data Clean Room の操作¶

Snowflake Data Clean Room は、ビジネスユーザーとテクニカルユーザーの両方向けに設計されています。クリーンルームで操作するには2つの選択肢があります。

• ウェブアプリ --- プライバシーを強化したデータコラボレーションを、技術的なバックグラウンドを持たないビジネスユーザーを含む幅広い層のユーザーが利用できる使いやすいインターフェイスです。コラボレーション担当者は、オーディエンスの重複、リーチと頻度、仕上げの帰属など、事前に定義された分析テンプレートを使用できます。概要については、 Snowflake Data Clean Rooms：ウェブアプリの概要 をご参照ください。

• Developer APIs --- カスタムアプリケーションの構築、分析テンプレートとMLモデルのカスタマイズを含む、クリーンルームをプログラムで操作するための技術者向けのAPIsの完全なセットです。概要については、 Snowflake Data Clean Rooms：開発者APIs概要 をご参照ください。

既知の制限¶

Snowflake Data Clean Rooms には、以下を含むいくつかの制限があります。

• ウェブアプリでは、Audience Lookalike Modelingテンプレートが、引用符で囲まれた識別子を持つオブジェクトをサポートしていません。

次のステップ¶

ユーザーがウェブアプリまたは開発者APIsで作業する前に、クリーンルーム管理者がクリーンルーム環境にサインアップし、それに関連するSnowflakeアカウントを設定する必要があります。詳細については、 Snowflake Data Clean Rooms 入門 をご参照ください。