Snowsight クイックツアー¶
Snowsight では、データ分析とエンジニアリングタスクの実行、クエリとデータロードおよび変換アクティビティのモニター、Snowflakeデータベースオブジェクトの探索、コストの管理、ユーザーとロールの追加などのSnowflakeデータベースの管理を実行できます。
|sf-web-interface|を使用して、次のタスクを実行できます。
データの操作
SQL、Python、およびマルチファイルプロジェクトを使用して、ワークスペースとノートブックで構築および開発します。
Snowpipe、コネクタ、タスク、およびストリームを使用して、データをインジェストおよび変換します。
Snowflake Cortex関数、エージェント、およびMLモデルを使用してAIで分析します。
クエリ履歴、タスクグラフ、データロードなどのアクティビティをモニターします。
|sf-marketplace|で発見、共有します。
Horizon Catalogを詳しく見る
ユニバーサル検索とカタログを使用して、データ資産全体のデータを発見します。
リストを介して他のSnowflakeアカウントとデータ製品を安全に共有します。
マスキングポリシー、行アクセスポリシー、およびタグを使用してデータを管理および保護します。
アカウントを管理する
ウェアハウスやコンピューティングプールなどのコンピューティングリソースを最適化します。
ユーザー、ロール、およびアクセス制御を管理します。
予算およびコスト管理ビューでコストを監視および制御します。
Snowflake内のPostgresインスタンスを管理します。
これらのタスクやその他の実行可能なタスクの詳細については、 Snowsight:Snowflakeウェブインターフェイス をご参照ください。
データを扱う¶
ワークスペース¶
ワークスペースは、複数のファイルタイプにまたがるコードを作成、整理、管理できる統一エディターです。ワークスペースは、SQLやPythonの記述、フォルダーによるプロジェクトの整理、バージョン管理のためのGit統合が可能なファイルベースの開発環境を提供します。
詳細については、次をご参照ください。
ワークスペースのノートブック¶
ワークスペースのノートブックは、Python、SQL、Markdown向けの対話的なセルベースの環境を提供します。ノートブックは、探索的データ分析、機械学習モデル開発、可視化の埋め込みとGit統合を備えたデータサイエンスワークフローに使用できます。
詳細については、次をご参照ください。
Streamlit¶
|sis|を使用して、インタラクティブなデータアプリケーションをビルドおよびデプロイします。インフラストラクチャを管理することなく、Pythonを使用してカスタムダッシュボード、レポート、データアプリを作成します。
詳細については、次をご参照ください。
dbtプロジェクト¶
Gitリポジトリに接続するウェブベースのIDEを使用して、dbtプロジェクトを開発および管理します。バージョン管理統合により、SQLベースのデータ変換パイプラインをSnowflake内で直接ビルド、テスト、実行できます。
詳細については、次をご参照ください。
インジェスチョン¶
継続的なインジェスション用のSnowpipe、各種データソース用のコネクタ、およびUIによるファイルアップロードを使用して、Snowflakeにデータをロードします。
詳細については、次をご参照ください。
変換¶
分析エンジニアリング用のdbtプロジェクト、継続的に更新されるマテリアライズドビュー用の動的テーブル、および変換ワークフローをスケジュールするタスクを使用して、データを変換します。
詳細については、次をご参照ください。
AI&ML¶
AIStudioでAI駆動型アプリケーションを構築し、|sf-intelligence|を使用して対話形式でデータを操作し、テキスト分析用のCortexAI関数やLLM機能を活用します。自然言語によるやり取りのためのCortexエージェント、データ分析用の|cortex-analyst|、ベクトル類似性検索用のCortex Search、AI駆動型コーディング支援用のCortexコードを使用します。本番環境のMLワークフロー向けに、機械学習モデル、フィーチャー、実験を管理します。
詳細については、次をご参照ください。
モニタリング¶
クエリのパフォーマンス、コンテナサービスとジョブ、タスクの実行、データロードアクティビティ、システムの健全性をモニターして追跡します。パフォーマンスエクスプローラーでクエリ履歴を確認してクエリを分析および最適化し、可観測性のためにトレースとログを表示し、失敗した操作をデバッグします。
詳細については、次をご参照ください。
Marketplace¶
|sf-marketplace|でデータ製品を発見して共有します。プロバイダーとして、|sf-marketplace|でデータ製品とアプリケーションパッケージを公開し、より広範なSnowflakeコミュニティと共有します。コンシューマーとして、プロバイダーのデータセットやアプリケーションパッケージにアクセスし、データパイプラインのセットアップやコードの記述なしで、データに関する洞察をリアルタイムで取得します。
詳細については、次をご参照ください。
Horizon Catalogを詳しく見る¶
カタログ¶
ユニバーサル検索とHorizonカタログを使用して、データ資産全体のデータベースオブジェクトを検出します。データベースエクスプローラーを使用して、データベース、テーブル、関数、ビューなどを探索します。内部Marketplaceを閲覧して、組織内で共有されているデータ製品を見つけ、アプリとネイティブアプリケーションパッケージを管理します。
詳細については、次をご参照ください。
データ共有¶
内部共有（組織内）または外部共有（他の組織）を通じてデータやアプリケーションパッケージを安全に共有することで、他のSnowflakeアカウントのユーザーと共同作業を行うことができます。プロバイダーとして、データ製品のリストを作成し、共有契約を管理し、自動複製を使用してリージョン間でデータを提供します。コンシューマーとして、自身のアカウントと共有されているデータセットやアプリケーションパッケージにアクセスします。
詳細については、次をご参照ください。
ガバナンスとセキュリティ¶
データガバナンスポリシーを適用して、機密情報を保護し、ユーザーアクセス制御を管理し、セキュリティ体制を監視します。列レベルのセキュリティのためのマスキングポリシー、行レベルのフィルタリングのための行アクセスポリシー、データ分類のためのタグの使用、ユーザーとロールの作成と管理、およびTrust Centerでのアカウントセキュリティの評価を行います。
詳細については、次をご参照ください。
アカウントを管理する¶
コンピュート¶
クエリ実行用の仮想ウェアハウスと、コンテナベースのワークロード用のコンピューティングプールを管理します。リソース割り当てを最適化し、利用状況をモニターし、自動一時停止と自動再開の設定を構成します。
詳細については、次をご参照ください。
Postgres¶
Snowflake内でPostgresインスタンスを作成および管理します。Snowflakeのインフラストラクチャおよび管理機能を活用しながら、既存のアプリケーションとの互換性を確保するためにPostgresデータベースをデプロイします。
詳細については、次をご参照ください。
管理者¶
コストと請求を管理し、アカウント設定を構成し、外部システムとサービスとの統合を設定し、Partner Connectを介してパートナーツールと接続します。
詳細については、次をご参照ください。