データライフサイクルの概要¶

ライフサイクルダイアグラム¶

Snowflakeのすべてのユーザーデータは、標準の SQL インターフェイスを介してクエリおよび変更できるテーブルとして論理的に表されます。各テーブルは、データベースに属するスキーマに属します。

データの整理¶

データをデータベース、スキーマ、およびテーブルに整理できます。Snowflakeは、データベース内で作成できるデータベースの数や作成できるスキーマの数を制限しません。Snowflakeは、スキーマで作成できるテーブルの数も制限しません。

詳細については、次をご参照ください。

• CREATE DATABASE

• ALTER DATABASE

• CREATE SCHEMA

• ALTER SCHEMA

• CREATE TABLE

• ALTER TABLE

データの保存¶

データをテーブルに直接挿入できます。さらに、Snowflakeは、フォーマットされた外部のファイルからSnowflakeテーブルにデータをロードするための DML を提供します。

詳細については、次をご参照ください。

• INSERT

• COPY INTO <テーブル>

データのクエリ¶

データがテーブルに格納されると、 SELECT ステートメントをパブリッシュしてデータをクエリできます。

詳細については、 SELECT をご参照ください。

データの操作¶

データがテーブルに保存されると、そのデータに対してすべての標準 DML 操作を実行できます。さらに、Snowflakeは、データベース、スキーマ、およびテーブル全体のクローン作成などの DDL アクションをサポートしています。

詳細については、次をご参照ください。

• UPDATE

• MERGE

• DELETE

• CREATE <オブジェクト> ... CLONE

データの削除¶

DML コマンド DELETE を使用したテーブルからのデータ削除に加えて、テーブル全体を切り詰めたりドロップしたりできます。スキーマとデータベース全体のドロップもできます。

詳細については、次をご参照ください。

• TRUNCATE TABLE

• DROP TABLE

• DROP SCHEMA

• DROP DATABASE